Seja um especialista em Inteligência Artificial e transforme dados em soluções escaláveis.
Estamos procurando por alguém que tenha conhecimento consolidado em LLMs e IA para projetar, desenvolver e implementar sistemas de ponta focados em Processamento de Linguagem Natural (PLN) para dados clínicos complexos.
O desafio consiste em projetar uma visão estratégica sobre IA e MLOps, ajudando a moldar a arquitetura dos nossos produtos e expandir nossos horizontes tecnológicos.
Nesse ambiente colaborativo e enxuto, valorizamos iniciativa e protagonismo : buscamos pessoas que se sintam confortáveis em propor, liderar e implementar soluções complexas, com olhar atento à performance, escalabilidade e ética da IA.
Responsabilidades:
1. Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs: desde pesquisa e prototipagem até implementação em produção e monitoramento contínuo.
2. Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA.
3. Implementar e otimizar pipelines de MLOps para garantir entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos.
4. Desenvolver e otimizar estratégias de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para LLMs, visando extração precisa de informações clínicas e geração de respostas contextuais.
5. Escrever códigos de forma limpa, escalável, performática e testável, aplicando os melhores padrões de engenharia de software.
6. Realizar revisões de código de pares, fornecendo feedback construtivo e garantindo qualidade técnica das entregas.
7. Analisar requerimentos de negócio e produto, transformando-os em especificações técnicas e priorizando tarefas de alto impacto.
8. Atuar como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores, compartilhando conhecimento e promovendo crescimento da equipe.
9. Colaborar ativamente com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio (médicos) para garantir relevância e eficácia das soluções de IA.
10. Mantê-lo atualizado(a) com as últimas pesquisas e avanços em IA, PLN e LLMs, e avaliar aplicação de novas tecnologias.
Requisitos:
1. Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Software ou IA Sênior, com foco em sistemas de IA/ML em produção.
2. Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow).
3. Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex).
4. Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOps e em plataformas de nuvem (e.g., AWS SageMaker, Azure ML).
5. Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos (Docker, Kubernetes).
6. Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
7. Capacidade de escrever e implementar rotinas de testes abrangentes para código e modelos de IA.
8. Habilidade de liderança técnica para projetos, decisões arquiteturais e mentoria de equipes.
9. Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
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