Atividades: Apoiar a definição e manutenção da arquitetura corporativa de dados, garantindo sua aplicação em diversos projetos. Participar da elaboração de soluções de arquitetura, abrangendo ambientes on-premises e em nuvem (Azure e GCP). Implementar e manter processos para captura, organização e disponibilização de dados estruturados e não estruturados. Participar do mapeamento de ontologias e bases semânticas para dar suporte a soluções analíticas e de IA. Colaborar na avaliação e implementação de tecnologias para o desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning. Desenvolver componentes de projetos técnicos de arquitetura para integração entre diferentes plataformas e sistemas. Auxiliar na otimização de desempenho e eficiência das soluções de dados. Colaborar com times ágeis de ciência e engenharia de dados na integração de pipelines de dados. Requisitos Obrigatórios: Nível superior na área de Tecnologia. Experiência com tecnologias de Big Data em ambientes híbridos, combinando on-premises e nuvem (preferencialmente Azure e/ou GCP). Experiência com modelagem de dados e noções de governança. Requisitos Desejáveis: Conhecimento sobre práticas de segurança da informação e conformidade com normas de privacidade. Conhecimento em linguagens como SQL e Python, bem como nas plataformas BigQuery e Synapse Analytics para integração de pipelines e desenvolvimento de soluções. Familiaridade com práticas de DataOps e MLOps. Certificações Obrigatórias: Não se aplica.