Posição - Data Product Owner - Sênior (Hibrido)Você conhece a Icon?Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes.Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICONSobre a VagaCódigo da vaga: A Modelo de contratação: PJResumo da Função:O Data Product Owner será peça-chave para apoiar o time de produto na criação de valor por meiode dados. Atuará ajudando a pensar, validar e detalhar funcionalidades e produtos relacionados adados, além de contribuir para iniciativas onde dados são parte essencial, mesmo que não sejam ocore do produto. Será responsável por transformar necessidades em entregas claras, conectandotimes técnicos (engenharia, ciência de dados) ao time de produto e garantindo que as soluçõesestejam alinhadas aos objetivos do negócio.Trabalhará em estreita colaboração com o Gerente de Produto, sendo um parceiro estratégico nasdemandas de dados.Principais Responsabilidades:- Apoiar na definição de visão e estratégia dos produtos de dados, alinhada aos objetivos daorganização.- Gerenciar backlog, priorizando demandas com base em impacto e valor para o negócio.- Traduzir linguagem técnica em linguagem de produto e negócios, garantindo entendimento entrestakeholders.- Atuar como ponto de contato entre a área de produto e times técnicos, facilitando comunicação ealinhamento.- Garantir qualidade e governança dos dados nos produtos entregues.- Monitorar métricas de performance e uso dos produtos de dados, propondo melhorias contínuas.- Participar de cerimônias ágeis (planning, refinement, review) e assegurar entregas dentro doprazo e escopo.Requisitos Obrigatórios:- Experiência comprovada em projetos de CRM (Customer Relationship Management).- Experiência em projetos de fundação de dados e integração de sistemas via API.- Conhecimento sólido em gestão de produtos digitais com foco em dados.- Capacidade de traduzir linguagem técnica para linguagem de negócio e produto.- Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).- Habilidade de análise de dados e entendimento de KPIs para tomada de decisão.Conhecimentos Técnicos Desejáveis:- Ferramentas e tecnologias: Databricks, Power BI, Agentes de IA, LLMs, Modelagem Preditiva,Next Best Action (NBA).Observações:Horário de trabalho: 9h às 18hModelo: Híbrido (2x por semana presencial)Estacionamento: Não há estacionamento interno disponívelInfraestrutura: Espaço de refeitório disponível para uso, caso o colaborador deseje levar sua própria refeiçãoLocalHortolândia/SP#vemserICON