Description
Missão do Cargo
Transformar dados em inteligência estratégica.
O Analista de BI e Dataviz será responsável por construir, organizar e interpretar os dados
que sustentam as decisões de marketing, growth e comercial da UniFECAF — desde o
investimento em mídia até o resultado final em vendas e receita.
Esse profissional é o elo entre tecnologia e estratégia, garantindo que os times tenham
visões claras, confiáveis e acionáveis sobre o desempenho do negócio.
Principais Responsabilidades
Estruturar, modelar e manter bases de dados integradas (GCP, PostgreSQL,
Hubspot, Site e APIs externas) com foco em marketing, vendas e performance.
Desenvolver dashboards interativos e visuais estratégicos (Looker Studio, Power
BI ou similares) com indicadores como:
CAC (Custo de Aquisição por Aluno)
ROI e ROAS de campanhas
LTV (Lifetime Value)
Conversão média por canal, campanha e consultor
Tempo médio de atendimento e follow-up comercial
Evolução de funil e fluxo de vendas
Receita por origem, curso e unidade/polo
Automatizar o coletor e processamento de dados de plataformas como Meta Ads,
Google Ads, CRM, HubSpot e sistemas internos.
Criar modelos e relatórios preditivos que suportem decisões de investimento e otimização de campanhas e ações de marketing e vendas.
Garantir qualidade e integridade dos dados, validando consistência e padronização das fontes.
Trabalhar em sinergia com os times de Marketing, Growth, Performance, CRM e Comercial, entregando insights aplicáveis que aumentem a eficiência operacional
e o retorno sobre investimento.
Propor novas formas de visualização e leitura dos dados que facilitem a tomada de
decisão executiva.
Requirements
Competências Técnicas
Domínio de SQL (PostgreSQL ou similar) e modelagem de dados.
Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Data Studio, Looker).
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker
Studio, Metabase ou similares).
Experiência em conexão e integração de APIs (Meta, Google Ads, CRM, Google
Cloud / BigQuery, etc.).
Conhecimento em ETL / automação de dados (Python, Airbyte, n8n, Zapier ou
similares).
Noções sólidas de marketing digital, funis de conversão e métricas de growth.
Capacidade de construir relatórios executivos e analíticos, com storytelling de
dados.
Diferencial: experiência em análises preditivas e uso de IA aplicada a marketing e
vendas.
Competências Comportamentais
Visão analítica e crítica: entende o contexto antes de apresentar números.
Orientação a resultados: foca em gerar impacto direto no crescimento.
Autonomia e proatividade: antecipa demandas e propõe soluções.
Comunicação clara e objetiva: traduz dados técnicos em narrativas estratégicas.
Organização e precisão: mantém estrutura e confiabilidade nas entregas.
Curiosidade e aprendizado contínuo: busca novas formas de gerar valor através
dos dados.
Trabalho em equipe: atua em parceria com growth, tecnologia e comercial.
Formação Acadêmica
Graduação completa em Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Sistemas de
Informação, Marketing Analítico ou áreas correlatas.
Desejável cursos e/ou certificação em Business Intelligence, Data Analytics ou
Marketing Analytics.
Experiência Desejada
Experiência prática em construção de bases e dashboards integrados de
marketing e vendas.
Histórico em ambientes de growth, performance ou BI comercial.
Vivência com dados de mídia, CRM e automação de marketing.
Experiência com indicadores financeiros e operacionais (CAC, ROI, LTV, churn, funil
de conversão).
Perfil Ideal
Profissional estratégico, técnico e curioso, que vai além de criar relatórios — constrói
inteligência.
Consegue unir tecnologia, marketing e negócio para transformar dados em decisões.
Sabe navegar entre planilhas e reuniões de diretoria com a mesma clareza, traduzindo
números em caminhos concretos para crescimento.
Benefits