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Analista de dados sênior / cientista de dados

Santa Luzia (MG)
LED Internet
Analista de dados
Anunciada dia 13 dezembro
Descrição

Analista de Dados Sênior / Cientista de Dados
Estamos em busca de umAnalista de Dados Sênior / Cientista de Dadospara assumir um papel estratégico no desenvolvimento de soluções avançadas baseadas em dados, apoiando decisões de negócio e contribuindo diretamente para a evolução dos nossos produtos, processos e indicadores.
Este profissional será responsável por estruturar bases de dados, desenvolver modelos preditivos, construir dashboards e entregar análises profundas que gerem impacto real na empresa.
Responsabilidades e atividades
Análise e Processamento de Dados
Coletar, limpar, tratar e organizar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.Criar pipelines de dados automatizados e eficientes.Realizar análises exploratórias e estatísticas avançadas.
Modelagem e Ciência de Dados
Desenvolver modelos preditivos, classificadores, segmentações e análises de séries temporais.Implementar e monitorar modelos de machine learning em produção.Avaliar performance dos modelos (AUC, ROC, F1-score etc.) e otimizar hiperparâmetros.
Engenharia e Governança de Dados
Trabalhar com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT).Garantir qualidade, padronização e segurança dos dados.Documentar modelos, regras de negócio e fluxos de dados.Criar dashboards em Power BI / Tableau / Looker com análises intuitivas e acionáveis.Propor indicadores, KPIs e diagnósticos de performance.
Integração com Negócio
Atuar lado a lado com times de Produto, Tecnologia, Marketing, Financeiro e Operações.Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e técnicas.Apresentar resultados de forma clara para liderança e stakeholders.
Requisitos Obrigatórios
Formação
Graduação em: Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática, Computação ou áreas afins.
Conhecimentos Técnicos
SQL avançado(queries complexas, manipulação de grandes bases).Experiência commodelagem estatística e algoritmos de machine learning.Vivência com ferramentas deETL/ELT(Airflow, dbt, Pentaho ou similares).Experiência comBig Data(Spark, Databricks, Hadoop).Domínio dePower BI, Tableau ou Looker.Conhecimento de estruturas de dados, testes A/B, regressões, árvores, clusterização etc.
Diferenciais (não obrigatórios, mas desejáveis)
Experiência comarquitetura de dados em nuvem: AWS, GCP ou Azure.
Conhecimento emlinguagens de manipulação e consulta: SparkSQL, Hive.
Vivência comMLOps(CI/CD, MLflow, Kubeflow).
Noções de engenharia de software (Git, APIs, Docker).
Experiência comprodutos digitais, telecom, varejo ou fintechs.
Certificações em dados (Google Data Engineer, AWS Data Analytics, Microsoft PL-300 etc.).
Competências Comportamentais
Pensamento analítico e visão crítica.
Capacidade de resolver problemas complexos.
Comunicação clara e orientada ao negócio.
Proatividade e autonomia.
Organização para lidar com múltiplos projetos.
Colaboração com equipes multidisciplinares.
Local: Santa Luzia – Bairro São Benedito
Horário: Presencial, de segunda a sábado
Plano de Saúde e Odontológico
VR ou VA (IFood Benefícios)
VT ou Vale-Combustível
Premiações mensais
Convênio Farmácia
Convênio com Faculdade
Duas sessões mensais de Terapia
Uma sessão mensal com Nutricionista
Café da manhã diário
Bônus por Indicação
Ambiente de trabalho diverso, colaborativo e com muita fibra!
#J-18808-Ljbffr

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