Job descriptionA Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: éticae transparência, excelência dequalidade, trabalho em equipe, responsabilidadeeconômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!> > A LEEGA É PARATODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Main responsibilitiesBuscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados com visão integrada entre governança, engenharia e arquitetura de dados, com forte capacidade de resolução de problemas e perfil hands-on. Essa posição é responsável por definir, implementar e documentar artefatos essenciais da arquitetura de dados, que habilitem uma plataforma de dados robusta, escalável, com governança e orientada a valor.Para isso desejamos perfil técnico e atuante, que combine experiência em engenharia de dados moderna com a capacidade de estruturar arquiteturas escaláveis e resilientes, além de domínio prático em modelagem e implementação de pipelines analíticos. Exige familiaridade em arquitetura multi-cloud (GCP e Azure) e ferramentas como Airflow/Composer, BigQuery, Dataform, Dataproc, Analytics hub, DBT, Spark ou Snowflake.Responsabilidades:1. Referência Arquitetural:·Criar e manter diagramas de arquitetura de alto nível·Construir blueprints técnicos para data lakes, data warehouses, e integrações analíticas·Definir e divulgar princípios de arquitetura aderentes a boas práticas e governança2. Design de Soluções:·Elaborar documentos de design detalhado de soluções de dados alta modularidade e baixo acoplamento·Manter e evoluir o catálogo de integrações internas e externas3. Modelagem de Dados:·Liderar a modelagem de dados em diferentes camadas: Modelo Conceitual, Lógico e Físico·Projetar modelos otimizados que atendam requisitos de performance, governança e escalabilidade4. Fluxos de Dados e Pipelines·Desenhar Data Flow Diagrams (DFDs) e fluxos de transformação·Documentar e validar ETL/ELT pipelines, incluindo integrações com ferramentas como Airflow, dbt, Dataform·Orquestrar fluxos complexos com Airflow / Composer (dependências, retries, SLAs)5. Registros e Decisões Arquiteturais·Especificar e manter documentação técnica: Architecture Decision Records (ADRs), dicionário de dados, naming conventions·Manter registro e priorização de débito técnico6. Padrões e Governança·Definir e promover padrões reutilizáveis de arquitetura e transformação·Estabelecer e aplicar nomenclatura de dados e padrões de qualidade·Garantir metadata, rastreabilidade (data lineage) e versionamento de transformações·Atuar na gestão de dívida técnica, propondo remediações sustentáveisRequirements and skills(Hard Skills):Arquitetura de Dados: Modelagem conceitual/lógica/física, data warehouse, data lake, Design de pipelines, camadas de dados, boas práticas de escalabilidade, conhecimento na modelagem DataVault.Ferramentas: BigQuery, Snowflake, dbt, Dataform, Dataproc, Spark, Cloud Composer e Open metadataOrquestração: Airflow, Cloud ComposerLinguagens: SQL (avançado), Python (desejável), YAML, JinjaEngenharia de Dados: Pipeline design, versionamento, orquestração e automaçãoGovernança e Padrões: Metadata, lineage, ADRs, nomenclatura, qualidade de dadosDocumentação e Design: Miro, Escalidraw, Erwin Data Modeler, Draw.Io, Confluence, MarkdownCloud: GCP (preferencial) e Azure (desejável)(Soft Skills):Resolução de problemas complexos: Agir com autonomia para propor e testar soluções técnicas viáveis e foco em entregaMentalidade orientada a entregas: Concluir entregáveis técnicos com alto padrão e documentação adequadaCapacidade de abstração: Traduz requisitos de negócio em modelos e soluções técnicasComunicação técnica clara: Explicar decisões arquiteturais para engenharia, governança e negócio com lógica e simplicidadeColaboração multidisciplinar: Trabalhar com engenheiros, cientistas de dados, analistas e governançaAutogerenciamento: Capacidade de lidar com múltiplos tópicos sem microgerenciamentoAdditional informationDiferenciais:Fortes conhecimentos em PowerCenter e OracleCertificação em GCP Data Engineer e dbtExperiência com frameworks como DAMA-DMBOK, TOGAF ou Data MeshConhecimento de data quality observability (ex: Great Expectations, Monte Carlo)Atuação: 100%Remoto.#J-18808-Ljbffr