Desenvolvimento de Modelos de Aprendizado de Máquina
O objetivo principal é projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS), integrando dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos;
* Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável;
* Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção;
* Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto;
Competências Essenciais:
* Dev Python, especialização em Machine Learning, Ciência de Dados, ETL, AWS; (códigos-fonte prontos), Git/Github, Jenkins/Docker/AWS CodePipeline; Aulas Práticas na escola de ciência de dados do curso;
Vantagens:
* Parcerias tem 15 anos no mercado, localizada na região mais bem ventilada da cidade;
Uso de equipamentos por menos tempo da empresa
Politica diferenciada abordagem à resiliência das pessoas
Mais Informações:
Fique atento a outros detalhes!