Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Desenvolvedor Python (IA) para juntar-se ao nosso time.
Qualificações Requeridas
Experiência sólida em desenvolvimento Python, com foco em aplicações de dados e Inteligência Artificial.
Domínio de frameworks de IA Generativa, como LangChain, LlamaIndex, Haystack ou equivalentes.
Vivência na implementação de RAG e RAG Agêntico em ambientes produtivos.
Conhecimento aprofundado sobre embeddings e vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, pgvector).
Experiência com APIs de LLMs: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, além de modelos open‑source (Llama, Mistral).
Familiaridade com MCP (Model Context Protocol) e padrões de integração com agentes.
Compreensão de protocolos A2A (Agent‑to‑Agent) aplicados a sistemas multiagentes.
Experiência em orquestração de agentes e workflows utilizando CrewAI, AutoGen ou LangGraph.
Conhecimento sólido em NLP, incluindo tokenização e técnicas de chunking.
Diferenciais (conhecimentos desejáveis)
Experiência com fine‑tuning de modelos de linguagem.
Conhecimento de técnicas de avaliação de LLMs (benchmarks, RAGAS, avaliações humanas).
Familiaridade com MLOps e processos de deployment de modelos em produção.
Experiência com soluções de IA multimodal (visão, áudio).
Participação ou contribuições em comunidades de IA (artigos, open‑source, palestras).
Certificações em Cloud AI/ML (AWS, GCP ou Azure).
Principais atividades e responsabilidades
Projetar e implementar arquiteturas avançadas de RAG (Retrieval‑Augmented Generation).
Desenvolver soluções com RAG Agêntico, incluindo mecanismos de planejamento e execução autônoma.
Criar, otimizar e manter pipelines de embeddings e bases de conhecimento vetoriais.
Implementar integrações utilizando MCP, conectando modelos de IA a ferramentas externas.
Desenvolver e orquestrar sistemas multiagentes com comunicação A2A.
Realizar fine‑tuning, engenharia de prompts e ajustes contínuos para otimização dos modelos.
Construir interfaces e APIs para interação entre usuários e sistemas baseados em IA.
Avaliar e selecionar os modelos de linguagem mais adequados para cada necessidade do negócio.
Implementar guardrails, validações e mecanismos de segurança para garantir a confiabilidade das respostas geradas pela IA.
Informações Adicionais
Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.
Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.
Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.
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