Somos especialistas em soluções de tecnologia e nos últimos anos, desenvolvemos uma expertise em machine learning.
Descrição do Cargo
Este é um oportunidade para você trabalhar como Engenheiro de Machine Learning Sênior, projetando e implementando pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
Principais Responsabilidades
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS);
* Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável;
* Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção;
* Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto;
* Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados;
* Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Habilidades e Qualificações Requisitadas
* Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning;
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS;
* Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
* Experiência com orquestração de workflows;
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall);
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
Desejáveis
* Experiência com validação de modelos de séries temporais;
* Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
* Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
A empresa é uma startup inovadora que está sempre procurando por profissionais qualificados para fazer parte da equipe. Se você é motivado e deseja se juntar a nós, envie seu currículo para ser considerado.