Recrutamos Engenheiros Sênior para Trabalho Remoto
A GranLover busca uma pessoa altamente capacitada e experiente para integrar sua equipe e atuar como referência técnica em Machine Learning (ML), IA Generativa e Automação.
Esta é uma oportunidade para profissionais que desejam ir além, moldar o futuro de produtos inovadores e contribuir para um time remoto, autônomo e vibrante.
Você chegará em um momento crucial da empresa, onde a experiência em lidar com sistemas em evolução e a capacidade de inovar em um ambiente cloud-centric (AWS) são diferenciais.
Acreditamos em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor.
O nosso ecossistema une educação e tecnologia, acelerando e personalizando o aprendizado para diferentes necessidades e momentos, impactando mais de 2 milhões de vidas. Temos a plataforma de educação mais acessada do Brasil e fomos eleitos a 5ª empresa mais inovadora da América Latina.
Nos concentramos em adotar iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva. Isso nos levou a desenvolver produtos inovadores, como audiolivros – com técnicas avançadas de inteligência artificial, criamos um acervo com mais de 28 mil livros convertidos em 110 mil horas de áudio –; o Gerenciador de Estudos, que auxilia no planejamento diário; e aplicativos para TV e celulares Android e iOS, que funcionam também no modo offline.
Reconhecemos nossa equipe como nossas maiores garantias de sucesso, e oferecemos os melhores recursos tecnológicos e incentivos para o seu crescimento profissional.
Responsabilidades e Atribuições
* Liderança Técnica e Mentoria: Assumir o papel de Tech Lead, tornando-se a referência técnica da equipe. Você será o(a) parceiro(a) para discussões técnicas aprofundadas, auxiliando no esclarecimento de dúvidas, desmistificando complexidades e orientando membros menos experientes.
* Desbloqueio e Agilidade no Dia a Dia: Sua experiência prática e "timing" serão essenciais para identificar e remover gargalos rapidamente, garantindo o fluxo e a produtividade da equipe.
* Fundamentos de Engenharia e Autonomia: Possuir uma base sólida em Engenharia de Software e experiência com metodologias Ágeis (como Scrum, Kanban ou inspiradas em Shape Up). Você deve ser autônomo(a), capaz de cobrar autonomia e responsabilidade de si e dos outros, prosperando em um ambiente onde "done means deployed".
* Expertise em Cloud (AWS e GCP): Profundo conhecimento e experiência prática com ambientes Cloud, com foco em AWS. Você será capaz de argumentar e questionar soluções, entendendo a fundo os serviços e projetando arquiteturas que façam o match perfeito entre as necessidades do negócio e as capacidades da nuvem, dada a alta relevância da AWS e GCP em nossos projetos.
* Conhecimento em IA/ML/Automação com Profundidade: Buscamos um conhecimento balanceado em Engenharia de Software Tradicional, Automação e IA (incluindo ML Tradicional, Deep Learning e IA Generativa/LLMs). É essencial ter profundidade comprovada em pelo menos uma dessas áreas (ML, IA Generativa ou Automação), entendendo desde conceitos fundamentais até aplicações avançadas (ex: Transformers, Prompt Engineering, RAG, modelos como BERT, GPT, etc.).
* Visão do Ciclo de Vida de Data Science: Capacidade de atuar e orientar em todas as fases do ciclo de vida de Data Science, desde o entendimento do negócio (Business Understanding), passando pela compreensão e preparação de dados (lidando com dados de alta variedade, Feature Engineering), modelagem, avaliação rigorosa (incluindo métricas de performance e detecção de bias), até o deploy e monitoramento, preferencialmente com familiaridade em metodologias como CRISP-DM.
* Colaboração e Senso de Grupo: Um forte "senso de grupo" é fundamental. Você colaborará ativamente com outros engenheiros, Cientistas de Dados e áreas de negócio e Gerentes de Produto, fomentando um ambiente de confiança e trabalho em equipe.
Requisitos e Qualificações
* Experiência sólida em desenvolvimento de software, com ênfase em AI e automação.
* Proficiência avançada em linguagens de programação, como Python ou outras linguagens voltadas para IA.
* Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, ou similares.
* Experiência em construção, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e reinforcement learning.
* Conhecimento profundo de frameworks e ferramentas de automação.
* Profundo conhecimento em design de sistemas escaláveis e arquiteturas distribuídas. Familiaridade com microservices e event-driven architectures.
* Conhecimento em plataformas de cloud (principalmente AWS) e big data.
* Capacidade de comunicar de forma clara e concisa conceitos técnicos complexos tanto para equipes técnicas quanto não técnicas.
* Vontade de inovar e fazer parte de um time que está sempre à frente.
Benefícios
* Saúde e Bem-Estar:
o Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa.
o Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia.
o Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Alelo.
* Reconhecimento e Incentivos:
o Auxílio Home Office pago no cartão iFood.
o Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade.
o Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran.
Mais Informações
Trabalharemos online e enviaremos feedback após todos os processos.
A nossa comunicação ocorrerá por meio de e-mail e/ou WhatsApp, então por favor mantenha seu cadastro atualizado e fique atento às suas mensagens.
Etapas do processo:
* Cadastro
* Entrevista com time de Pessoas e Cultura
* Entrevista Técnica
* Entrevista Final
* Contratação
Vamos trabalhar juntos!