Desenvolvedor de Soluções Logísticas
O seu papel é desempenhar um papel fundamental na otimização das operações logísticas da nossa empresa, tornando-a mais eficiente e produtiva. Você trabalhará com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a cadeia de suprimentos.
Responsabilidades
* Projetar e Construir Pipelines de Dados: Utilize Airflow para criar pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados logísticos.
* Desenvolver Consultas e Transformações de Dados: Explore informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios em BigQuery, desenvolvendo consultas e transformações de dados.
* Trabalhar com Diversos Formatoss de Dados: Otimizar dados logísticos para o formato Parquet.
* Desenvolver Scripts e Ferramentas: Extraia, transforme e carregue dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
* Criar e Manter Dashboards: Desenvolva dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
* Colaborar com Equipes: Colabore com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
* Garantir Qualidade dos Dados: Garanta a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
* Definir Melhores Práticas: Participe da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.
Requisitos e Conhecimentos
* Experiência com BigQuery: Análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos.
* Experiência com Airflow: Ferramentas de orquestração de workflows de dados.
* Conhecimento do Formato Parquet: Otimização de armazenamento e leitura de dados.
* Proficiência em Python: Manipulação e processamento de dados logísticos.
* Experiência em Criação de Visualizações: Utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
* Familiaridade com Modelagem de Dados: Conceitos aplicados em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias).
* Experiência com Controle de Versão: Git.
Diferenciais
* Conhecimento do Domínio de Logística: Conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Experiência com Automações: Técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos.
* Conhecimento de Plataformas de Nuvem: GCP, AWS.
* Conhecimento de Bancos de Dados NoSQL.
* Experiência com Ferramentas ETL/ELT.
* Noções de Práticas DevOps: Pipelines de dados (CI/CD).
Ambiente de Trabalho
Na nossa empresa, você encontrará uma equipe multidisciplinar e auto gerenciável, com grande autonomia e responsabilidade. Nossa cultura valoriza a inovação e a colaboração, e estamos sempre procurando maneiras de melhorar nosso processo de trabalho.