Buscamos um profissional de alto nível para compor nosso time de Engenheiros de Software em Machine Learning.
Você terá a oportunidade de criar ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps.
Serão suas responsabilidades incluir evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP).
O ambiente é inovador e colaborativo, onde você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.
Aqui estão algumas das atividades que você realizará:
* Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;
* Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;
* Mantener, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
* Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
* Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
* Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
* Mantener e otimizar o pipeline de dados para criação de features;
* Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
* Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.
Aqui estão os requisitos e qualificações necessários para o cargo:
* Engenharia de software com foco em backend;
* Desenvolvimento de projetos em Python;
* Experiência na criação de APIs REST;
* Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);
* Experiência com CI/CD;
* Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
* Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
* Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
* Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.
Aqui estão as vantagens de trabalhar conosco:
* Experiência com MLOps;
* Experiência com Cloud (GCP);
* Experiência com Infrastructure as Code (e.g.: terraform, ansible);
* Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;
* Experiência com Kubernetes;
* Experiência com Golang;
* Experiência com Kafka;
* Experiência com processamento distribuído (e.g.: Spark);
* Familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g.: Airflow).
E aqui estão os benefícios oferecidos pela nossa empresa:
* Vale Alimentação/Refeição;
* Plano de Assistência médica e odontológica;
* Licença Maternidade e paternidade estendida;
* PPR (Programa de participação de resultados);
* Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil. Nas academias conveniadas são oferecidas mais de 700 modalidades esportivas;
* Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais;
* Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana;
* Quick Massagem (presencial) 2x mês;
* Auxílio Creche;
* Day off no aniversário + cupom no Ifood;
* Seguro de Vida;
* Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino.
A Neoway valoriza a diversidade e inclusão, e estamos sempre procurando maneiras de fortalecer esses valores dentro da nossa empresa.
],