Cientista de Dados: Desenvolver Soluções Analíticas
O trabalho envolve desenvolver modelos estatísticos e preditivos para otimizar processos e gerar insights de negócios.
Faremos exploração, limpeza e transformação de grandes volumes de dados.
O pipeline de dados será responsável por coletar, preparar e versionar datasets.
Ainda trabalharemos com técnicas avançadas de analytics, como séries temporais, NLP, clustering, classificação e regressão.
Utilizaremos ferramentas de visualização para apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva.
Vamos construir dashboards e relatórios para suporte à tomada de decisão.
E finalmente realizaremos o deploy de modelos em produção utilizando boas práticas de MLOps.
Requisitos Técnicos:
* Superior completo ou cursando (TI).
* Experiência sólida com Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
* Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.
* Experiência com modelagem estatística e machine learning.
* Familiaridade com técnicas de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.).
* Conhecimentos sólidos em manipulação de grandes volumes de dados (Big Data).
Diferenciais:
* Experiência com NLP, recomendação, visão computacional ou deep learning.
* Vivência com cloud (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA/ML.
Atuação: Remoto - 100% Home office.