O desenvolvimento de soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs é uma oportunidade incrível. Para isso, precisamos de alguém com experiência (ou paixão) em construir soluções baseadas em LLMs + recuperação de dados reais (RAG), utilizando ferramentas como LangChain, LangGraph, Redis, OpenAI API, bancos de dados relacionais e NoSQL.
Você fará parte de uma squad totalmente nova, com a missão de transformar um cliente do setor financeiro. Aqui, não estamos apenas escrevendo código, estamos revolucionando o mercado.
Essa é uma oportunidade incrível para integrar uma squad totalmente nova, enfrentar desafios inovadores e atuar em projetos que envolvem inteligência artificial e infraestrutura em nuvem.
Responsabilidades
* Desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs;
* Dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy;
* Trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa;
* Criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento;
* Implementar técnicas avançadas de RAG para melhorar a precisão dos LLMs;
Requisitos
* Experiência com RAG e recuperação de informações;
* Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS);
* Proficiência em Python e bibliotecas de IA;
* Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs;
* Familiaridade com AI Foundry (AI Hub, AI Project, AI Models e AI Search) da Microsoft;
* Conhecimento em PromptFlow;
Importante
Modalidade de Contratação: PJ (Valor/Hora);
Carga horária: 8h diárias (média de 168h por mês)