Descrição da Vaga:
Você é apaixonado por tecnologia, inovação e quer fazer parte de uma equipe que está transformando o futuro com IA e Machine Learning? Então, essa é a sua chance
Responsabilidades
* Executar análises exploratórias de dados;
* Auxiliar na criação de soluções para os projetos;
* Realizar a limpeza, tratamento de dados, Feature Engineering e outras técnicas necessárias para preparação dos dados;
* Desenvolver modelos de machine learning para classificação, regressão e clusterização, supervisionados e não supervisionados, incluindo redes neurais;
* Trabalhar com técnicas para linguagem, como NLP tradicional (tokenização, preprocessamentos, remoção de stopwords, stemming/lemmatizer), além de LLM's para criação de embeddings e fine-tuning para tarefas específicas;
* Utilizar ferramentas como AWS/Azure/GCP para desenvolver os projetos em ambientes de cloud (quando necessário);
* Utilização de PySpark (ou ferramenta semelhante) para trabalhar com grande volume de dados);
* Criar visualizações de dados com dashboards;
* Aplicar boas práticas para desenvolver código Python (modularização, descrição de funções e classes, tipagem, etc);
* Trabalhar com Git (com GitHub ou GitLab) para controle e versionamento de código.
* Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em Novo Hamburgo - RS
Qualificações
* Formação concluída em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias, ou áreas correlatas ou formação em andamento;
* De 4 a 8 anos de experiência em projetos de Ciência de Dados, principalmente nas áreas de visão computacional e otimização;
* Proficiência em Python;
* Conhecimento em SQL;
* Conhecimento em estatística;
* Experiência com bibliotecas para Machine Learning, como Scikit-learn, Scipy, Tensorflow e PyTorch;
* Experiência visão computacional e modelos de ML voltados a processamento de imagens;
* Experiência com soluções de otimização;
* Experiência com alguma ferramenta de Cloud (AWS/Azure/GCP);
* Experiência com GitLab;
* Mestrado ou pós-graduação na área (em andamento ou concluído);
* Conhecimento em NLP e LLMs;
* Conhecimento em Docker e MLFlow;
#J-18808-Ljbffr