Buscamos um(a) profissional sênior com forte experiência em confiabilidade de bancos de dados e infraestrutura cloudpara atuar como referência técnica na interseção entre engenharia de dados, infraestrutura e práticas modernas de SRE.Essa posição é responsável por garantir alta disponibilidade, integridade, rastreabilidade e eficiência dos ecossistemas dedados e plataformas cloud em ambientes multi-cloud.Responsabilidades Projetar e operar arquiteturas resilientes de dados e infraestrutura em ambientes multi-cloud (AWS, GCP, Azure). Garantir confiabilidade de bancos relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB,Redis, Cassandra). Implementar observabilidade completa para bancos e pipelines de dados (logs, métricas, tracing e auditoria). Definir SLIs, SLOs e SLAs para serviços de dados e infraestrutura. Automatizar provisionamento e gestão de recursos com Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation,Ansible). Estruturar estratégias de backup, disaster recovery, replicação e alta disponibilidade. Otimizar performance de bancos (query tuning, indexação, particionamento e capacity planning). Trabalhar com Engenharia de Dados na confiabilidade de pipelines ETL/ELT e arquitetura medalhão (Bronze, Silver,Gold). Operar plataformas containerizadas e orquestração (Kubernetes, ECS, EKS). Implementar práticas DevOps e DevSecOps em pipelines CI/CD e ambientes de dados. Promover automação, redução de toil operacional e cultura de confiabilidade. Otimizar custos e eficiência operacional em ambientes cloud.Requisitos Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. 10+ anos de experiência com bancos de dados e pelo menos 5 anos com práticas de confiabilidade, automação ou SRE. Experiência sólida com bancos relacionais e não relacionais em ambientes críticos. Vivência prática em ambientes cloud (preferencialmente AWS) e arquiteturas multi-cloud. Experiência com observabilidade (Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic, CloudWatch ou similares). Domínio de Infraestrutura como Código e automação de ambientes. Experiência com containers e orquestração (Kubernetes ou similares). Conhecimento em tuning, replicação, troubleshooting e alta disponibilidade. Experiência com CI/CD e versionamento de mudanças em bancos de dados. Inglês avançado.Diferenciais Certificações em cloud ou bancos de dados. Experiência em ambientes de alta escala (fintech, iGaming, e-commerce). Conhecimento em streaming de dados ou arquitetura orientada a eventos (ex: Kafka). Experiência com data lineage, data quality e arquiteturas Lakehouse.