DescriptionResponsabilidadesDesenvolver, adaptar e validar algoritmos de processamento digital de imagens e visão computacional (i.e. análise de vídeos e imagens).Implementar e treinar modelos de Machine Learning / Deep Learning para análise de imagens.Aplicar metodologias de extração de informações a partir de vídeos/imagens (detecção, classificação, segmentação, tracking, descritores de cena, etc.).Contribuir para a manutenção de pipelines de processamento de dados e modelos.Produzir documentação clara e organizada das soluções desenvolvidas.Colaborar em testes unitários e boas práticas de versionamento de código.Apoiar na containerização e deploy em ambientes em Nuvem.Trabalhar em equipe aplicando boas práticas de desenvolvimento, integração e entrega contínua.RequirementsRequisitos obrigatóriosGraduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistema de Informação ou áreas correlatas.Experiência prática em processamento de imagens (filtros, transformadas, extração de features, etc.).Experiência com frameworks de Machine Learning / Deep Learning (ex.: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).Conhecimento em versionamento de código (Git).Experiência em testes unitários e documentação de código.Noções de containerização (Docker) e computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure).Conhecimento básico em MLOps (pipelines, CI/CD, monitoramento).Desejáveis (diferenciais)Experiência em aplicações práticas de visão computacional (indústria, sensoriamento remoto, saúde, etc.).Conhecimentos em bibliotecas de visão computacional (OpenCV, PIL, albumentations).Fundamentos sólidos de cálculo e estatística aplicados a ML.Experiência em análise de grandes volumes de imagens.