Formação superior em andamento ou completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas afins.Experiência consolidada na criação de dashboards em ferramentas open source, com foco na customização avançada, como Apache Superset ou equivalentes.Bons conhecimentos de Python, aplicado à análise de dados e automação de processos.Domínio de SQL para manipulação e análise de bases relacionais.Vivência ou familiaridade com processos de ETL (extração, transformação e carga de dados).Perfil analítico, proativo e com capacidade de transformar dados em soluções reais.Boa comunicação para compartilhar insights com diferentes áreas da empresa.O que pode te destacar ainda maisExperiência com ferramentas de orquestração de ETL (ex.: Airflow, Luigi, ou similares).Conhecimentos de modelagem de dados e boas práticas em arquitetura de dados.Experiência com integrações complexas e desenvolvimento de extensões ou plugins em ferramentas de BI.Coletar e integrar dados de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos).Transformar dados: limpar, organizar e preparar para análises.Automatizar rotinas de atualização e manutenção de dashboards.Construir e evoluir dashboards interativos e altamente customizáveis usando Apache Superset ou outras ferramentas open source, mas também com capacidade para atuar em soluções fechadas como Power BI e Tableau quando necessário.Criar visualizações que traduzam dados complexos em insights claros e acionáveis.Trabalhar com SQL para consultas e modelagem de dados.Participar da definição e construção de processos robustos de ETL.Explorar dados para identificar tendências, padrões e anomalias.Colaborar com times de produto, tecnologia e negócios para garantir que as entregas analíticas estejam alinhadas com as necessidades estratégicas da empresa.Apresentar relatórios e insights para stakeholders internos e externos.