3 months ago Be among the first 25 applicantsEngenheiro de Dados Pleno – Crédito ConsignadoLocal : Presencial – Araras / SPHorário : Segunda a sexta-feira, horário comercialContrato : CLT?
Sobre a vaga: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno que nos ajude a estruturar, orquestrar e otimizar nossas pipelines de dados em ambiente cloud.
Você atuará em uma fintech dinâmica, colaborando com times de produto, analytics e engenharia para garantir que nossos dados fluem com qualidade, escala e segurança.
Se você gosta de desafios, autonomia e ferramentas modernas, essa vaga é para você!
Principais responsabilidades
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em Airflow (ETL / ELT, batch e streaming).
Modelar e otimizar data warehouses e data lakes em BigQuery, Postgres e S3.
Integrar e consumir dados via APIs internas e externas, garantindo confiabilidade e versionamento.
Criar e gerenciar infraestruturas serverless na AWS (Lambda, API Gateway, SQS, RDS, S3).
Implementar boas práticas de observabilidade (logging, métricas, alertas) para processos de dados.
Garantir governança, segurança e compliance dos dados (catalogação, lineage, políticas de acesso).
Colaborar com analistas de dados e cientistas para disponibilizar camadas analíticas prontas para consumo.
Documentar soluções, promover revisões de código e disseminar conhecimento técnico no time.
Requisitos obrigatórios
Experiência sólida em Python para pipelines e automação.
Vivência prática com Apache Airflow (criação de DAGs, monitoramento, best practices).
Conhecimento de bancos de dados relacionais (Postgres) e colunas analíticos (BigQuery).
Experiência com serviços AWS (SQS, Lambda, API Gateway, RDS, S3) em produção.
Domínio de conceitos de modelagem dimensional, particionamento e performance tuning.
Familiaridade com Git, CI / CD e metodologia ágil.
Boa comunicação, autonomia e organização para lidar com múltiplas demandas simultâneas.
Residir em Araras / SP ou região.
Diferenciais que valorizamos
Experiência prévia em fintechs, FIDCs ou ambiente financeiro regulado.
Conhecimentos de infraestrutura como código (Terraform, AWS CDK).
Vivência com streaming (Kafka, Kinesis) e CDC (Debezium, DMS).
Certificações AWS ou GCP focadas em dados.
Práticas de DataOps, testes automatizados em pipelines e versionamento de dados (DVC, LakeFS).
Noções de governança em LGPD Open Finance.
Seniority levelMid-Senior levelEmployment typeContractJob functionFinance
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