Descrição do Cargo
* Resumo: Aproveite a oportunidade de transformar o futuro com soluções inovadoras.
* Jornada de Trabalho: Horário flexível para atender às necessidades da carreira.
* Competências e Habilidades: Nossa equipe valoriza a tecnologia como ferramenta para criar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais.
* Missão da Empresa: Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo e de crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.
* Nossos Valores: Inovação, conexão, confiança e antecipação do futuro.
* Tarefas: Desenvolva pipelines de dados em lote usando PySpark; Escreva consultas SQL complexas para dar suporte à lógica de negócios e às necessidades de relatórios; Entenda requisitos autônoma e traduza para código; Transforme e integre dados de diversas fontes em tabelas Iceberg e Snowflake; Colabore com analistas de negócios para entender as necessidades de dados; Monitore e gerencie trabalhos de dados em execução no AWS EMR orquestrados pelo Airflow, aproveitando o S3, o Glue e outros serviços da AWS; Garanta a qualidade, consistência e desempenho dos dados em todo o pipeline.
Requisitos Técnicos e Experiência: Analista de Dados qualificado com base sólida em desenvolvimento baseado em SQL. Essa função se concentrará na criação e manutenção de pipelines de dados usando PySpark, com SQL como linguagem de codificação principal. O candidato também terá uma boa compreensão das estruturas de modelagem de dados e experiência no suporte a datawarehouses e data marts.