É muito importante que você tenha e/ou saiba:Experiência sólida em engenharia de analytics, BI ou engenharia de dados, com atuação em ambientes de varejo ou moda.Conhecimento avançado em pipelines de dados, modelagem analítica e processamento em nuvem.Domínio de SQL, Python e ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau.Experiência com modelos preditivos aplicados à demanda, sortimento e comportamento de compra.Capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções analíticas aplicáveis às áreas de produto, estilo e planejamento.Perfil hands-on, com habilidade de estruturar processos e promover cultura data-driven junto às áreas criativas e comerciais.Os desafios da função são:Construir e otimizar pipelines de dados para capturar KPIs de vendas, giro, margem e cobertura por categoria, canal e coleção.Automatizar dashboards em tempo real para suportar decisões de sortimento, precificação e alocação junto às áreas de produto e estilo.Desenvolver modelos preditivos para previsão de demanda por categoria, canal e perfil de cliente, integrando dados históricos e tendências de moda.Criar simulações de performance por coleção, considerando variáveis como clima, calendário promocional, comportamento de compra e tendências de estilo.Otimizar a infraestrutura de dados para operações omnichannel, cruzando informações de lojas físicas, e-commerce e marketplaces.Garantir governança e performance dos dados, com boas práticas de Data Governance e otimização de custos em cloud.