A rea de Analytics do WhatsApp possui hoje uma base slida, com conceitos bem estabelecidos e fontes de dados consistentes para o acompanhamento do negcio. O principal desafio neste momento seguir escalando o produto, ampliando o impacto estratgico e garantindo uma experincia cada vez mais fluida e personalizada para o cliente.
Nesse contexto, o(a) Analista Snior de Analytics ter um papel fundamental como parceiro(a) estratgico(a) do negcio, atuando na gerao de insights acionveis que apoiem a tomada de deciso, na proposio de estratgias de crescimento orientadas por dados, como otimizao de templates, segmentaes e frequncia de contato, na medio do impacto de ponta a ponta ao longo do funil e no suporte a decises que aumentem a escala e a eficincia, assegurando a qualidade da experincia do cliente.
* SQL avanado para anlise, manipulao e extrao de dados;
* Experincia com Cloud AWS, especialmente S3, Glue, QuickSight e Athena;
* Vivncia slida em modelagem de dados analtica;
* Domnio de estatstica aplicada para anlise e interpretao de dados;
* Excel em nvel avanado para anlises e apoio tomada de deciso;
* Capacidade de storytelling analtico, traduzindo dados em mensagens claras para o negcio;
* Viso de jornada do cliente, especialmente em canais conversacionais;
* Autonomia, senso de responsabilidade e postura de dono(a) sobre entregas e resultados.
* Ensino Superior completo em Administrao, Economia, Engenharia, Cincia da Computao, Sistemas de Informao ou reas correlatas;
* Ingls - Avanado.
Diferenciais:
* Conhecimento em Python para anlises, automaes e tratamento de dados;
* Familiaridade com WhatsApp Business e seus modelos de uso em comunicao com clientes;
* Experincia em anlises de custos de canal e eficincia operacional;
* Noes de atribuio, bem como de modelos de propenso e segmentao orientados por dados.
* Realizar anlises exploratrias e diagnsticos de jornadas;
* Identificar oportunidades de crescimento com base em dados;
* Criar e manter dashboards gerenciais e operacionais;
* Elaborar relatrios executivos e apresentaes;
* Monitorar indicadores-chave de performance (KPIs);
* Produzir insights recorrentes para acompanhamento do negcio;
* Automatizar anlises e rotinas por meio de Python e SQL;
* Apoiar projees e simulaes para suporte tomada de deciso.