SOBRE A LETS
A LETS é uma empresa de tecnologia que atua na integração de canais de venda com operadores logísticos, potencializando resultados de negócios por meio de soluções inovadoras. Nosso sistema SaaS, chamado Max, é a espinha dorsal que conecta varejistas, operadores logísticos e canais de venda de forma eficiente e automatizada, oferecendo uma experiência simplificada e eficaz para todos os envolvidos. Nossa missão é desenvolver soluções tecnológicas inovadoras que maximizem o desempenho e a eficiência dos negócios, capacitando empresas a alcançar resultados excepcionais.
Estamos crescendo rapidamente e buscamos talentos que queiram fazer parte de nossa jornada, ajudando a transformar o ecossistema de tecnologia e logística. Se você é uma pessoa apaixonada por dados, focada em desenvolvimento de produto e, apaixonada por criar soluções eficientes e escaláveis, queremos conhecer você!
ATIVIDADES:
* Construir pipelines de ingestão e transformação de dados usando Kestra, DBT, Python e Athena;
* Modelar e manter dados em Apache Iceberg com controle de versionamento, time travel e performance analítica;
* Integrar fontes diversas (bancos, APIs, arquivos, etc.) com foco em rastreabilidade e escalabilidade;
* Criar e manter modelos transformacionais com DBT, preparando datasets confiáveis e auditáveis;
* Participar de integrações de dados com fluxos de IA/MCP, colaborando com cientistas e analistas;
* Desenvolver dashboards com QuickSight, Metabase (ou ferramentas similares) com foco em usabilidade e performance;
* Atuar em decisões de arquitetura, boas práticas de dados e melhoria contínua dos pipelines;
* Contribuir para a construção de uma base de conhecimento, registrando soluções frequentes e otimizações para o uso futuro;
* Trabalhar em parceria com outras áreas, como produto e operações, para garantir que feedbacks dos clientes sejam levados em consideração.
REQUISITOS:
* Experiência com AWS Athena e estruturas de dados em S3;
* Domínio de Apache Iceberg ou formatos semelhantes (Delta Lake, Hudi);
* Vivência com ferramentas de orquestração como Kestra (ou equivalentes como Airflow, Prefect);
* Conhecimento prático em DBT e versionamento de modelos analíticos;
* Forte domínio de Python para automações, integrações e manipulação de dados;
* Noções de Inteligência Artificial e Modelos Cognitivos de Processamento (MCP);
* Experiência com ferramentas de BI como QuickSight, Metabase ou similares de nível compatível.
* Conhecimentos aprofundados em SQL;
* Conhecimentos em ferramentas de IA e desenvolvimento de prompts adaptáveis;
HABILIDADES DESEJÁVEIS:
* Ensino Superior em Curso nas áreas de Engenharia, Ciências da Computação/Dados, Estatística ou correlatas;
* Experiência anterior com produtos de tecnologia ou SaaS com ênfase em dados e BI;
* Experiência prévia com de BI;
* Conhecimento básico de sistemas logísticos ou de e-commerce será um diferencial.
BENEFÍCIOS:
* Remuneração competitiva + participação nos resultados.
* Plano de saúde (incluindo cônjuge e filhos).
* Licença Remunerada Anual
* Licença Maternidade e Paternindade
* Plano odontológico.
* Seguro de vida.
* Cartão de benefícios flexível.
* Day Off de Aniversário.
* Rotina com ferramentas modernas e IA; aprendizado contínuo.
* 100% remoto (trabalhe de qualquer lugar do Brasil).
DETALHES:
* Modelo de contratação: Pessoa Jurídica (PJ).
* Jornada: tempo integral, com eventuais rituais/treinamentos.
* Local: remoto – fuso BRT (GMT-3).
* Todas as vagas são abertas para pessoas com deficiência (PcD).
* Em nossos processos seletivos, não há qualquer tipo de distinção em virtude de gênero, orientação sexual, religião, crença, condição social, etnia ou raça.
COMO SE DESTACAR:
Ao se candidatar, envie portfólio, GitHub, dashboards ou cases (mesmo acadêmicos/pessoais) que mostrem, na prática:
* Construção de pipelines de dados de ponta a ponta (ingestão, transformação, modelagem e consumo).
* Seu raciocínio técnico nas escolhas de arquitetura, ferramentas e estruturação dos dados.
* Exemplos de modelagem, SQL, Python e uso de ferramentas como DBT, Athena, orquestradores ou similares.
* Dashboards e análises com foco em decisão, usabilidade e contexto de negócio.
* Cuidados com qualidade, rastreabilidade, documentação e manutenção dos pipelines.
* Casos de integração com APIs, bancos, arquivos ou automações.
* Como você aprende, evolui tecnicamente e incorpora feedback no dia a dia.