Desenvolvedor de Dados Senior
O Seu Papel:
Seremos responsáveis por projetar, desenvolver e manter soluções escaláveis de dados que atendam às necessidades da empresa. Trabalharemos em colaboração com times multidisciplinares para impulsionar a inovação e contribuir para o sucesso da empresa.
* Design de Soluções de Dados: Desenvolver soluções escaláveis e resilientes de dados que suportem operações em larga escala.
* Modernização da Stack de Dados: Atuar na modernização da stack de dados, avaliando novas tecnologias e frameworks.
* Plataformas de Dados: Construir e manter plataformas de dados para suportar produtos analíticos e de inteligência artificial.
* Garantia da Qualidade dos Dados: Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando processos robustos de validação, auditoria e monitoramento.
* Pipelines de Dados: Trabalhar na orquestração de pipelines, utilizando ferramentas como Apache Airflow.
* Soluções Serverless e Distribuídas: Implementar soluções serverless e arquiteturas distribuídas, otimizando custo e performance.
* Governança e Segurança de Dados: Atuar na governança e segurança de dados, garantindo conformidade com regulamentações (LGPD, GDPR).
* APIs e Produtos de Dados: Desenvolver e manter APIs e data products para integração entre sistemas internos e externos.
Requisitos e Qualificações:
Abaixo estão os requisitos e qualificações necessários para este cargo:
* Proficiêncy em SQL: Proficiêncy avançada em SQL e otimização de queries.
* Tecnologias de Programação: Domínio em Python, Scala e/ou Java para manipulação e processamento de dados.
* Experiência em Cloud Computing: Sólida experiência em Cloud Computing (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de dados.
* Experiência com Bancos de Dados: Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, Cassandra, DynamoDB).
* Infraestrutura como Código: Conhecimento avançado em Infraestrutura como Código (Terraform, OpenTofu, CloudFormation).
* Orquestração de Workflows: Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (Airflow, Dagster, Prefect).
* Monitoramento e Logging: Conhecimento avançado em monitoramento, logging e observabilidade (Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch).
* DataOps e CI/CD: Experiência na implementação de DataOps, CI/CD e automação de deploys.
* Segurança e Compliance de Dados: Domínio de segurança e compliance de dados (LGPD, GDPR, ISO 27001).
* Produtos de Dados e APIs: Experiência na criação de produtos de dados e APIs escaláveis para consumo interno e externo.
* Data Governance e Catalogação de Dados: Experiência avançada com Data Governance e Catalogação de Dados (Data Catalog, Apache Atlas, Collibra).
* Arquitetura Orientada a Eventos: Vivênça em arquitetura orientada a eventos e soluções de baixa latência.
Benefícios:
Trabalhar em uma equipe dinâmica e desafiadora, com oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional.
Outros:
Se você busca um desafio para liderar a evolução tecnológica de uma empresa líder no mercado, queremos te conhecer.