Analista de Dados Sênior – PRIO – Rio de Janeiro, Brazil
Somos a PRIO, a maior companhia independente de óleo e gás do Brasil. Buscamos otimização de processos operacionais e soluções inovadoras para reduzir custos. Seu trabalho será multidisciplinar e cada desafio único.
Responsabilidades
Desenvolver modelos analíticos e preditivos com Python, SQL e Power BI para decisões estratégicas e resolução de problemas complexos.
Conduzir processos de ETL autonomamente, integrando dados de múltiplas fontes e assegurando consistência, confiabilidade e conformidade com padrões internos e externos.
Projetar dashboards e relatórios interativos focados em indicadores de desempenho e oportunidades de melhoria, promovendo clareza na comunicação dos insights.
Implementar automações e soluções integradas com Power Automate e Power Apps, contribuindo para eficiência dos processos e redução de retrabalho nas áreas de negócio.
Interagir com stakeholders para entender demandas analíticas, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas alinhadas às boas práticas de segurança e privacidade de dados.
Qualificações
Formação acadêmica em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Matemática ou áreas correlatas.
Experiência sólida em manipulação e análise de dados utilizando SQL, Python (Pandas, NumPy, PySpark) e desejável conhecimento em R.
Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares).
Experiência com arquiteturas de Data Lakes, ETL/ELT e integração de dados em ambientes distribuídos.
Familiaridade com conceitos de estatística, modelagem preditiva e machine learning.
Capacidade comprovada de automação de processos e indicadores.
Conhecimento em APIs, integração de sistemas e orquestração de pipelines (Airflow, Prefect ou similares).
Excelentes habilidades de comunicação para apresentar resultados de forma clara e objetiva.
Proatividade, orientação para resultados e capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa.
Desejável: conhecimento em regulamentações de privacidade (LGPD, GDPR) e práticas de segurança da informação.
Diferenciais
Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou GCP).
Conhecimento em Big Data frameworks (Hadoop, Spark).
Vivência em projetos de governança de dados e qualidade de dados.
Processo Seletivo
1. Cadastro e testes de match cultural.
2. Entrevista de alinhamento de perfil e experiência técnica.
3. Case técnico ou entrevista com gestor.
4. Entrevista final com diretor de área.
5. Decisão de contratação.
Prepare-se pesquisando a companhia, atualizando-se em notícias recentes e praticando a estruturação de resultados e conquistas.
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