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Bolsista mestre e doutor (matemática, estatística, ciência da computação) - bradesco

Curitiba
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Anunciada dia 11 dezembro
Descrição

Projeto de pesquisa e inovação na empresa Bradesco com parceria do IEL/CNPQ. Formação: Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia da computação (afins). Atividades: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de pesquisas em tecnologias e metodologias emergentes em Ciência de Dados. Serão conduzidas 5 linhas de pesquisa, sempre conectadas a um caso de uso específico do negócio: - Speech Analytics: uso de Natural Language Processing para reconhecimento e interpretação da fala humana, transcrevendo áudio em texto para extração de contexto; - Graph Analytics: aplicação de técnicas avançadas de visualização para representação de redes complexas, de forma a facilitar a análise de como os dados estão conectados em rede, quem são os influenciadores (centralidade), quais são os pontos fracos (conectivity analysis), densidade (community analysis) e otimização de caminhos percorridos (path analytics); - Augmented Analytics: uso de inteligência artificial assistida para otimizar as etapas do ciclo de desenvolvimento de algoritmos, que inclui as etapas de aquisição de dados, preparação dos dados, engenharia de variáveis, análise exploratória, seleção de variáveis, desenvolvimento de algoritmos, implantação e monitoramento; - AnalyticsOps: criação de estruturas que permitam a implantação de centenas ou mesmo milhares de modelos de Machine Learning, a qualquer momento, por qualquer analista e escritos em qualquer linguagem. Adicionalmente, essas estruturas devem prever o monitoramento e re-treino de algoritmos afim de garantir que os mesmos entreguem de forma contínua os resultados esperados; - Explainable AI: desenvolvimento de abordagens para explicação de modelos Black Box desenvolvidos utilizando inteligência artificial. Conhecimentos Específico: Conhecimentos em matemática, estatística e ou linguagem de programação (hoje o que mais se utiliza no banco é Python, plataforma Big Data, Machine Learning, R e SQL). Idioma: Inglês intermediário Carga horária de acordo com o plano de atividades acordado com o Tutor do Projeto. Duração:12 meses. Valor da bolsa: Mestre: R$ 3.000,00 Doutor: R$ 4.500,00 LI-Onsite

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