Vaga: Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior
Local: Remoto ou Híbrido (escritórios da Solo Network)
Modelo de contratação: Cooperado
Área: Dados, IA e Modernização
Sobre a Solo Network
A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes.
Sobre a Vaga
Estamos em busca de Engenheiro(a)s de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria, com foco na construção de plataformas e pipelines escaláveis, arquitetura de ingestão e processamento de dados, e apoio direto à democratização de dados em clientes estratégicos. Buscamos pessoas com solidez técnica, experiência prática com ferramentas modernas e capacidade de atuar em ambientes complexos com autonomia.
Responsabilidades
Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala;
Trabalhar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion;
Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados;
Apoiar na construção de ambientes monitoráveis e com práticas de DataOps;
Implementar soluções com foco em performance, governança e segurança;
Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados para promover integrações eficientes;
Participar de discussões técnicas com os clientes e recomendar boas práticas.
Requisitos Obrigatórios
Experiência sólida com engenharia de dados em projetos complexos (nível proporcional à senioridade);
Domínio de SQL e experiência prática com transformação e integração de dados;
Conhecimento em Python para manipulação de dados e automações;
Experiência com ferramentas do ecossistema Microsoft ou equivalentes da plataforma Microsoft Fabric:
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Azure Data Lake
Azure SQL / SQL Server
Power BI (integração de datasets e modelagem)
Experiência com orquestração de dados, versionamento, CI/CD e monitoramento;
Conhecimento de boas práticas de modelagem de dados (relacional e analítica);
Experiência com ambientes em nuvem (Azure);
Familiaridade com Git, DevOps e automações de deploy.
Desejáveis
Experiência com ferramentas como dbt, Airflow, Dagster;
Experiência com Plataformas de Dados, Databricks, Snowflake, BigQuery, etc.;
Certificações Microsoft (DP‑203, DP‑700, etc.);
Experiência com projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado.
O que oferecemos
Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores;
Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções;
Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes;
Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica;
Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas.
Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.
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