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Especialista em inteligência artificial e dados – projeto de fidelização omnichannel

Florianópolis
lihai tech
Projectista
Anunciada dia 2 outubro
Descrição

ALiHai Teché uma plataforma de fidelização e engajamento omnichannel, gamificada e orientada por dados. Somos especialistas em criar campanhas inteligentes de pontos, cashback, cupons e desafios que conectam marcas a consumidores de forma personalizada e em tempo real.Estamos acelerando nossa frente deInteligência Artificial e Dadospara levar nossa engine promocional ao próximo nível e buscamos um(a)Especialista em IA e Dados (PJ)para nos apoiar nesse momento.Essa pessoa terá papel-chave no desenvolvimento e integração de modelos de machine learning, clusterização comportamental e personalização dinâmica de campanhas. Será responsável por transformar dados em insights acionáveis, elevando a eficiência das jornadas de engajamento e ajudando a escalar nossa solução para múltiplos setores e canais.ResponsabilidadesDesenvolver e implementar modelos de machine learning aplicados à segmentação comportamental e personalização em tempo real.Conectar e integrar dados de múltiplas fontes (CRM, e-commerce, meios de pagamento, ERPs), garantindo consistência e escalabilidade.Prototipar, testar e validar algoritmos de clusterização, recomendação e otimização de campanhas .Apoiar na evolução do painel administrativo e na criação de dashboards inteligentes para análise de performance.Colaborar com o time de produto e engenharia na definição de regras de incentivo, jornadas gamificadas e KPIs orientados por dados.Produzir documentação técnica e relatórios de resultados que orientem ajustes e aprimoramentos contínuos.Garantir boas práticas de segurança, governança de dados e eficiência computacional nos modelos.RequisitosExperiência comprovada em Machine Learning / Inteligência Artificial aplicada a produtos digitais.Domínio de frameworks como TensorFlow, PyTorch ou similares .Forte conhecimento em modelagem de dados, clusterização, predição e recomendação .Experiência com integração de dados multicanais (APIs, CRM, e-commerce, meios de pagamento).Sólida base em Python e bibliotecas de ciência de dados (Pandas, Scikit-learn, etc.).Capacidade de estruturar pipelines de dados eficientes e escaláveis.

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