Analista de Sistemas Senior – Foco em Machine Learning (IA/ML)
Light – Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
Estamos buscando um Analista de Sistemas Sênior de IA/ML para projetar, desenvolver, implementar e manter sistemas baseados em algoritmos de aprendizado de máquina, capazes de resolver problemas complexos e gerar valor real para o negócio. Este profissional atuará desde a modelagem até a implantação em produção, garantindo qualidade, escalabilidade e confiabilidade das soluções de IA.
A nossa empresa é feita por gente. Nós já fazemos parte do seu dia. Agora, queremos que você faça parte do nosso dia a dia.
Traga a sua energia para a Light!
Responsabilidades e atribuições
Projetar, desenvolver e treinar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Selecionar algoritmos, ajustar hiperparâmetros e otimizar modelos para diferentes cenários de negócio.
Definir métricas de avaliação (ex.: accuracy, F1-score, RMSE, AUC) e conduzir testes e validações.
Implantar modelos em produção, criando APIs e integrando soluções de IA aos sistemas corporativos.
Garantir escalabilidade, performance e eficiência das soluções implantadas.
Monitorar modelos em produção, identificando degradação de performance, drift de dados e necessidade de re-treinamento.
Atuar em conformidade com padrões de segurança, governança e compliance.
Documentar processos, decisões técnicas, experimentos e resultados.
Comunicar resultados técnicos de forma clara para diferentes públicos, técnicos e não técnicos.
Trabalhar em colaboração com Engenheiros de Dados, MLOps, Backend e Cientistas de IA.
Requisitos e qualificações
Experiência sólida em desenvolvimento de soluções de IA e Machine Learning.
Programação em Python (ou R, sendo Python preferencial).
Experiência com frameworks e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Matplotlib, PySpark e demais ferramentas de modelagem de dados.
Conhecimentos sólidos em Matemática e Estatística, incluindo álgebra linear, cálculo e probabilidade.
Boa base em Engenharia de Software, incluindo versionamento de código, testes automatizados e práticas de CI/CD.
Experiência com ambientes Cloud e Big Data (AWS ou GCP, sendo GCP desejável).
Vivência com práticas de MLOps, automação de pipelines e monitoramento de modelos.
Informações adicionais
Vale Alimentação;
Vale Refeição;
Assistência médica;
Assistência odontológica;
Participação nos Lucros ou Resultados;
Previdência privada;
Auxílio Farmácia;
Wellhub;
Seguro de vida;
Convênio com empresas parceiras;
Programa de treinamentos.
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