· Graduação Completa Estatística ou áreas afins (Matemática, Engenharia, Computação)
· Pós graduação (Ciência de Dados / Data Science, Business Intelligence & Analytics, Gestão de Riscos / Finanças Quantitativas)
Experiências necessárias:
. Experiência em análise e modelagem estatística aplicada ao ambiente corporativo
. Atuação prévia em projetos de business intelligence, pesquisa de mercado ou gestão de indicadores
Conhecimento Necessários:
. Estatística descritiva, inferencial e preditiva
. Técnicas de amostragem, regressão, séries temporais e análise multivariada
. Linguagens e softwares estatísticos (R, Python, SAS, SPSS, SQL, Excel avançado)
. Visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares)
Conhecimentos Desejáveis:
. Metodologias de pesquisa organizacional
. Conhecimentos em gestão estratégica e processos corporativos
· Executar modelagens estatísticas e atuar relevantes (GLM, modelos preditivos, séries temporais, análise de risco).
· Realizar estudos de sinistros, precificação e reservas com base em dados robustos.
· Desenvolver relatórios complexos, dashboards e visualizações para stakeholders (gestão, financeiro, comercial).
· Garantir qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nas análises.
· Colaborar com equipes de TI/dados e produto para implementar modelos em produção e automação de processos.
· Atualizar-se e aplicar técnicas modernas (Machine Learning, MLOps, pipelines reprodutíveis).
· Fomentar aderência às normas regulamentares (Susep, LGPD, etc.) e à governança interna.