Quem somos?
A Amaris Consulting é uma empresa independente de consultoria tecnológica que oferece orientação e soluções para empresas. Reunimos mais de 7.500 pessoas distribuídas em 5 continentes e mais de 60 países. Com mais de 1.000 clientes em todo o mundo, implementamos soluções em grandes projetos há mais de uma década. Nossos especialistas atuam em setores que vão desde serviços financeiros e transporte até saúde e tecnologia.
A Amaris é o seu stepping stone para atravessar rios de mudança, enfrentar desafios e entregar todos os seus projetos com sucesso.
Descrição da Vaga
Leve sua carreira para o próximo nível como Senior Data Scientist no Brasil, fazendo parte de um time internacional e dinâmico.
Neste papel, você será responsável por projetar, desenvolver e implantar modelos avançados de machine learning para apoiar performance comercial e tomadas de decisão estratégicas.
Você atuará de forma prática com sistemas de recomendação, modelos de séries temporais e algoritmos de machine learning supervisionado, colaborando de perto com engenheiros de dados, ML engineers e áreas de negócio para transformar dados em soluções escaláveis e produtivas.
Suas Responsabilidades
* Projetar, desenvolver e implantar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo e abordagens híbridas).
* Construir, validar e manter modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas estatísticas e de machine learning.
* Desenvolver modelos de machine learning supervisionado utilizando árvores de decisão e algoritmos de boosting.
* Realizar exploração de dados, engenharia de features, avaliação de modelos e monitoramento de performance.
* Implantar modelos em ambientes produtivos utilizando Azure e Databricks, em colaboração com times de engenharia.
* Contribuir para a melhoria contínua, acompanhando boas práticas e tendências em Data Science e Machine Learning.
Perfil Requerido
* Pelo menos 5 anos de experiência profissional como Data Scientist ou em função similar.
* Forte experiência prática com: Sistemas de recomendação, Modelos de séries temporais, Machine learning supervisionado (árvores de decisão e boosting).
* Domínio avançado de Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy e statsmodels.
* Experiência comprovada em implantação de modelos em produção.
* Experiência com Azure e Databricks.
* Inglês fluente (oral e escrito).
* Modelo de trabalho híbrido obrigatório: disponibilidade para trabalhar 1 vez por semana presencialmente.
O Que Oferecemos
* Uma comunidade internacional que reúne mais de 110 nacionalidades.
* Um ambiente baseado na confiança: 70% dos nossos líderes-chave começaram em cargos iniciais.
* Um sistema robusto de formação com nossa Academia interna e mais de 250 módulos disponíveis.
* Um ambiente de trabalho dinâmico com eventos internos frequentes (afterworks, team buildings, etc.).
* Forte compromisso com responsabilidade social, especialmente por meio do programa WeCare Together.
A Amaris Consulting se compromete a promover a diversidade dentro de suas equipes e a criar um ambiente de trabalho inclusivo. Todas as candidaturas qualificadas são consideradas independentemente de gênero, orientação sexual, raça, etnia, crenças, idade, estado civil, deficiência ou outras características. Atenção especial é dada a candidatos com deficiência.