Description Descrição da Vaga Estamos buscando um Especialista em Engenharia de Dados para atuar em um ambiente moderno baseado em Azure, Databricks, SQL e Data Factory, com forte foco em ingestão de dados provenientes de sistemas SAP e integração com sistemas legados como BW. Este profissional será referência técnica no time, assumindo papel de Tech Lead, apoiando decisões estratégicas e garantindo a excelência na entrega de soluções de dados. Além das competências técnicas, esperamos que este especialista tenha habilidades de liderança técnica, boa comunicação, capacidade de influenciar decisões, e visão de curto, médio e longo prazo para priorização e evolução das plataformas. Principais Responsabilidades Desenhar, implementar e otimizar pipelines de ingestão de dados em Azure Data Factory e Databricks, garantindo qualidade, performance e governança. Integrar dados de sistemas SAP (incluindo BDC) e BW com plataformas analíticas e repositórios centralizados. Monitorar e manter ambientes de dados, garantindo disponibilidade, performance e segurança. Gerenciar chamados de melhorias e incidentes, propondo soluções eficazes e sustentáveis. Atuar como referência técnica (Tech Lead) para engenheiros do time, orientando boas práticas e padrões. Colaborar com áreas de negócio e TI para entender requisitos e propor soluções escaláveis. Participar da definição de arquitetura de dados, garantindo alinhamento com estratégias corporativas. Implementar práticas de DataOps e governança, incluindo controle de acessos, versionamento e catalogação (Unity Catalog, Alation). Conduzir análises de impacto e estimativas para novos projetos e evoluções. Apoiar iniciativas de automação e melhoria contínua nos processos de ingestão e monitoramento. Competências Técnicas Azure Data Services : Data Factory, Databricks, Azure SQL Database, Storage. Linguagens : SQL avançado, Python (para ETL e automações). Integração com SAP : conhecimento em extração via BDC, tabelas SAP, conectores. Sistemas Legados : BW, processos de extração e transformação. Governança de Dados : Unity Catalog, controle de acessos, metadados. Monitoramento e Observabilidade : ferramentas nativas do Azure e scripts customizados. Boas práticas de DataOps : CI/CD, versionamento, testes automatizados. Competências Comportamentais Liderança técnica : capacidade de orientar e influenciar outros engenheiros. Organização e planejamento : visão estratégica para priorização de demandas. Comunicação clara e assertiva : interação com áreas técnicas e de negócio. Resolução de problemas complexos : pensamento crítico e analítico. Colaboração e trabalho em equipe : espírito de parceria e compartilhamento de conhecimento. Perfil Esperado Profissional com sólida experiência em engenharia de dados, preferencialmente em ambientes corporativos complexos. Capacidade de atuar tanto na sustentação quanto em novos projetos, garantindo estabilidade e evolução contínua. Atitude proativa, com foco em qualidade, performance e governança. Desejo de ser referência técnica e contribuir para a maturidade do time.