Principais Responsabilidades: Atuar como consultor em projetos estratégicos de negócios voltados para engenharia de dados utilizando plataforma Databricks ; Identificar e implementar melhores práticas para cargas de grande volume de dados, garantindo performance e disponibilidade das informações; Trabalhar com otimização de queries e modelagem de dados para melhorar a eficiência em consultas analíticas; Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de diversas fontes, garantindo qualidade e governança; Desenhar e implementar arquiteturas de Data Lakehouse, aplicando o conceito Medalhão (Bronze, Silver, Gold); Apoiar a modelagem de dados para Data Warehouses modernos (Star-Schema, Snowflake); Explorar boas práticas em ambientes de Big Data, especialmente no contexto Databricks e Delta Lake ; Uso de formatos abertos como Delta Lake, Iceberg, Parquet e Avro para construção e governança de arquiteturas Lakehouse modernas; Garantir a governança de dados, incluindo controle de acessos e versionamento. Requirements Buscamos alguém com: Experiência sólida em Databricks e arquitetura Delta Lakehouse ; Forte conhecimento em SQL e otimização de queries para processamento distribuído; Experiência com ETL/ELT e arquitetura de dados escalável; Conhecimento de pipelines de dados incrementais (UPSERTS, MERGE, CDC); Experiência em modelagem de dados analítica (Star-Schema, Snowflake); Experiência com cargas em Databricks, incluindo refatoração de pipelines e tuning de performance; Diferenciais: Familiaridade com Unity Catalog para governança e controle de acesso em Databricks; Conhecimento em Data Warehouses modernos (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift); Vivência em arquiteturas na AWS, com domínio de serviços como S3, IAM, Glue e EMR; Experiência em provisionar e configurar clusters Databricks do zero, incluindo aspectos de infraestrutura, rede, permissões e integração com catálogos de dados. Benefits O que oferecemos: Flexibilidade! Nosso time é remoto, você pode trabalhar onde quiser; Plano de saúde e odontológico Bradesco ; Conexa Saúde & Psicologia Viva ; Wellhub (antiga Gympass); Parceria com a Open English ; Caju: Auxílio Home Office; Day off de aniversário; 22 dias úteis/ano de recesso remunerado ; Modelo de contratação PJ (valor fixo mensal). About the company A Datarisk é uma empresa que desde 2017 transforma dados em inteligência para auxiliar a tomada de decisão de nossos clientes. Construindo soluções com base em Inteligência Artificial para diferentes setores, formatos de negócio e cadeias de valor, de forma rápida, ágil e simples.