Missão de Engenharia de Dados
\Component Desde o início, nossa equipe auto-organizada visa construir e escalar modelos de dados, pipelines e soluções de análise de negócios. Nossa missão é garantir que as equipes possam acessar e analisar dados com independência.
\Component Você fará parte desse time, criando a base para a tomada de decisão em uma empresa que opera com bilhões de eventos por dia.\
Responsabilidades Principais:
\Component• Receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico (TL), preparar especificações funcionais e de design e alinhá-las com os stakeholders. • Garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida. • Estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto. • Analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas na experiência e conhecimento técnico. • Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas. • Identificar riscos e aplicar planos de mitigação. • Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas. • Resolver crises dentro da área de responsabilidade. • Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto. • Implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados. • Definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios. • Desenvolver modelos e pipelines para Data Lake e Data Warehouse de grande escala. • Conduzir revisões de código e criar padrões e diretrizes. • Sugerir melhorias técnicas e funcionais. • Colaborar com outras equipes e buscar constantemente evolução profissional.\
Experiência e Qualificações Requeridas:
\Component• Mínimo de 5 anos de experiência profissional. • Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas. • 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares. • Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados (ex: modelagem dimensional, 3FN, Data Vault). • Proficiência em linguagens como Python ou Scala. • Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares. • Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance. • Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração. • Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas. • Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão. • Pensamento estratégico e capacidade de analisar e interpretar dados de mercado e consumidor. • Desejável: experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming.