Descrição do Cargo
A busca por especialistas de Machine Learning continua a aumentar, e nós estamos procurando um profissional para liderar projetos inovadores.
Responsabilidades e Atribuições
* Definir estratégias técnicas para projetos de Machine Learning, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação da Inteligência Artificial e Ciência de Dados;
* Orientar o desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando equipes na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
* Aplicar e conceber arquiteturas de soluções inovadoras para plataformas de rede como serviço (NAAS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégicas e técnicas abrangentes sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo melhoria contínua;
* Atuar como multiplicador de conhecimento, oferecer suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Habilidades e Qualificações Requeridas
* Ensino superior completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
* Experiência em: linguagem de programação Python ou Go, métodos estatísticos para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, arquitetura em microserviços, desenvolvimento de aplicações web modernas, banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
* Conhecimentos em: Keras, PyTorch e TensorFlow, MLOps, plataformas Cloud (AWS ou Azure), CI/CD, melhores práticas de desenvolvimento, metodologias ágeis;
* Seria interessante se você tivesse conhecimento em soluções SDN, prática em projetos com equipes multidisciplinares, conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados, Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Vantagens
* Oportunidade de trabalhar em projetos inovadores e desafiadores;
* Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico;
* Possibilidade de aprender e crescer com a equipe;
* Acesso a recursos e ferramentas de ponta para desenvolvimento pessoal e profissional.
Outros
* Nossa empresa é um líder no setor de tecnologia e estamos sempre procurando por profissionais talentosos para juntar nossa equipe.