Desenvolver soluções de dados inovadoras para a logística
Resumo da posição:
A nossa equipe procura por um profissional apaixonado por dados e tecnologia para ajudar na construção de pipelines robustos e escaláveis focados em dados logísticos.
Responsabilidades:
* Projetar, construir e manter pipelines de dados focados em dados logísticos utilizando Airflow;
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios;
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos incluindo a otimização para o formato Parquet;
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória;
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete impacto de regulamentações e outras análises logísticas;
* Colaborar com as áreas de Logística Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações;
* Garantir a qualidade integridade e segurança dos dados logísticos;
* Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística;
Requisitos:
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados idealmente com foco em dados logísticos;
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados como Airflow;
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura;
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos;
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos;
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados com aplicação em dados de logística ex dados de transporte tabelas de frete informações regulatórias;
* Experiência com controle de versão Git;
Diferenciais:
* Conhecimento do domínio de logística incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte;
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos como previsão de demanda de frete ou identificação de padrões em dados regulatórios;
* Experiência com outras plataformas de nuvem GCP AWS;
* Conhecimento de bancos de dados NoSQL;
* Experiência com ferramentas de ETL/ELT;
* Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados CI/CD;
Mais informações:
O ambiente é acelerado mas tem tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar tarefas com qualidade.