Cargo
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Engenheiro de Dados Sênior com experiência em Python para liderar o desenvolvimento e implementação de Master Data Management (MDM) de Pacientes.
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Descrição do Cargo
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O profissional irá trabalhar na modelagem de dados, especificação de regras de negócios e implementação dessas regras e tabelas no ambiente Databricks, unificando dados de pacientes provenientes de múltiplos sistemas de origem.
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Responsabilidades e Atribuições
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* Desenvolver e implementar a arquitetura de modelagem de dados do MDM de Pacientes;
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* Especificar e documentar regras de negócios para unificação e tratamento de dados de pacientes;
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* Implementar pipelines de processamento de dados no Databricks;
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* Desenvolver lógicas para matching, deduplicate e golden record de pacientes;
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* Estabelecer fluxos de qualidade de dados e validação;
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* Criar e manter tabelas integradas seguindo as regras de negócios estabelecidas;
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* Implementar rotinas de atualização e sincronização de dados;
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* Participar de code reviews e mentoria técnica da equipe;
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* Colaborar com stakeholders de negócios para refinar regras e requisitos;
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Requisitos Essenciais:
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* Experiência avançada com Python;
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* Sólidos conhecimentos em: Databricks e Delta Lake; PySpark para processamento de dados em larga escala; SQL e modelagem de dados; ETL/ELT e pipelines de dados;
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* Experiência com Master Data Management (MDM) ou projetos similares de integração de dados;
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* Conhecimento em técnicas de matching, fuzzy matching e deduplicação de registros;
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* Experiência com implementação de regras de negócios complexas em código;
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* Domínio de versionamento Git e metodologias ágeis;
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* Experiência com boas práticas de desenvolvimento (testes unitários, documentação).
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Diferenciais:
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* Experiência prévia com MDM na área de saúde;
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* Conhecimento em FHIR ou outros padrões de dados de saúde;
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* Experiência com Great Expectations para qualidade de dados;
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* Conhecimento em frameworks de governança de dados;
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* Experiência com mensageria (Kafka, Event Hubs);
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* Familiaridade com ferramentas de CDC (Change Data Capture);
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* Conhecimento em observabilidade (Databricks SQL Analytics, Grafana);
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* Experiência com APIs RESTful para exposição de dados.
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Benefícios:
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Vale Alimentação ou Vale Refeição;
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Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
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Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
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Mentoring;
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Auxílio Creche;
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Clube de vantagens para consultas e exames;
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Assistência Médica;
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Assistência Odontológica;
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Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
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Clube de viagens;
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Convênio para Pet;
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e muito mais...
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