Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma remota em um projeto estratégico de engenharia de dados, focado na construção e evolução de pipelines escaláveis, integração entre sistemas e suporte à tomada de decisão orientada por dados. O profissional atuará em um ambiente moderno, trabalhando com grandes volumes de dados, processamento distribuído e arquitetura em cloud.
Responsabilidades:
• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e performáticos.
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade, integridade e disponibilidade.
• Implementar integrações de dados via APIs (REST) e/ou mensageria.
• Desenvolver soluções de processamento distribuído e otimização de consultas SQL.
• Automatizar deploys e provisionamento de recursos utilizando princípios de infraestrutura como código.
• Orquestrar workflows de dados garantindo monitoramento, versionamento e observabilidade.
• Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções eficientes de engenharia de dados.
Requisitos:
• Experiência sólida com Python para manipulação de dados, automações e integrações.
• Domínio de SQL avançado, incluindo modelagem e otimização de consultas.
• Experiência com processamento distribuído e conceitos de computação em cluster.
• Experiência com arquitetura de dados em ambientes cloud.
• Experiência com integração de dados via APIs e tratamento de erros em integrações.
• Conhecimento em versionamento de código e práticas de DevOps/DataOps (Git).
• Noções de infraestrutura como código e automação de provisionamento.
• Experiência com orquestração de pipelines e workflows de dados.
Diferenciais:
• Experiência com Databricks, Spark ou processamento distribuído.
• Vivência com data lakes e query engines distribuídos (Trino, Dremio).
• Experiência com orquestradores de pipelines como Airflow.
• Conhecimento em CI/CD e plataformas de versionamento como GitLab.
• Experiência com infraestrutura como código utilizando Terraform.
Se você gosta de trabalhar com desafios de dados em escala, arquitetura moderna e construção de soluções que geram impacto real no negócio, essa oportunidade pode fazer sentido para você