Descrição
O que vai fazer no dia a dia:
Analisar dados de tráfego (Meta Ads, Google Ads, TikTok, etc.)
Integrar dados de mídia paga com CRM (ActiveCampaign, RD, HubSpot, etc.)
Construir e manter dashboards de performance (leads, CPL, conversão, vendas, ROAS)
Validar e cruzar dados entre plataformas (Ads × CRM × Pagamentos)
Identificar gargalos de funil (ex: leads ruins, quebra de conversão, fontes ineficientes)
Criar relatórios executivos para gestão e liderança
Apoiar decisões de orçamento, escala e cortes de campanhas
Trabalhar com grandes volumes de dados (100k+ leads por lançamento)
Métricas a dominar: CPL (Custo por Lead)
CPA (Custo por Venda)
ROAS
Conversão por etapa do funil
LTV
Taxa de engajamento (email, WhatsApp, etc.)
Distribuição de leads por fonte, campanha e temperatura
Ferramentas que usamos: Meta Ads, Google Ads, Stract
ActiveCampaign / CRM
Google Sheets / Excel avançado
SQL (PostgreSQL)
Databricks
Responsabilidades e atribuições
Extração e Manipulação De Dados
Desenvolver e executar consultas SQL no PostgreSQL.
Preparar dados para análises no Databricks.
Criação de Dashboards e Relatórios:
Criar e atualizar dashboards no DataBricks, aplicando boas práticas de visualização.
Manutenção De Pipelines De Dados
Manter e otimizar processos de ETL no Databricks.
Análise de Dados e Geração de Insights:
Identificar tendências e padrões para criar insights práticos.
Documentação e Organização De Dados
Assegurar reprodutibilidade e alinhamento com práticas da equipe.
Resolução De Problemas Operacionais
Diagnosticar e resolver problemas técnicos em SQL, e Databricks.
Requisitos e qualificações
Competências Comportamentais
Pensamento Analítico: Analisar dados complexos e propor soluções baseadas em evidências.
Comunicação Eficaz: Apresentar resultados de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Proatividade e Organização: Identificar melhorias nos processos e cumprir prazos.
Colaboração: Contribuir em equipes multidisciplinares para atender às demandas organizacionais.
Gestão de Tempo e Prioridades: Gerenciar múltiplos projetos simultaneamente.
Competências Técnicas Necessárias
Power BI: Intermediário a avançado para criação de dashboards e modelagem de dados.
SQL (PostgreSQL): Proficiência em consultas complexas e otimização de queries.
Azure Databricks: Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados.
Excel Avançado: Tabelas dinâmicas, fórmulas e gráficos.
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