Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior com forte atuação hands-on e visão estratégica para liderar a definição e evolução da arquitetura de dados corporativa.
Essa posição é responsável por desenhar soluções ponta a ponta, garantindo escalabilidade, performance, governança e eficiência de custos, além de atuar como referência técnica para times de engenharia, analytics e áreas de negócio. O profissional terá papel fundamental na habilitação de iniciativas analíticas avançadas, incluindo projetos de Machine Learning e GenAI.
Responsabilidades e atribuições
* :Desenhar, definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas
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Estabelecer padrões, boas práticas e diretrizes de arquitetura
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Garantir escalabilidade,resiliência, segurança e eficiência de custos
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Atuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta
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Traduzir necessidades denegócio em arquitetura técnica
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Garantir aderência a requisitos funcionais e não funcionais
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Projetar modelos analíticos (dimensional e relacional)
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Definir tabelas fato e dimensão, Star Schema
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Estruturar camadas de consumo para BI e analytics
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Definir estratégias paraData Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh
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Estruturar camadas de dados (Raw/Bronze, Trusted/Silver, Curated/Gold)
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Garantir organização eficiente para consumo analítico e operacional
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Criar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados
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Garantir resiliência, escalabilidade, automação e observabilidade
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Atuar com padrões modernos de ETL/ELT
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Aplicar práticas de DataOps e monitoramento contínuo
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Garantir qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados
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Otimizar custos e uso derecursos em cloud
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Integrar plataformas de dados com iniciativas de IA
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Suportar casos de analytics avançado, Machine Learning e GenAI
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Definir padrões de catálogo, linhagem e qualidade
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Garantir governança, segurança e compliance
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Assegurar consistência econfiabilidade das informações
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Traduzir regras de negócio em métricas, KPIs e indicadores
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Apoiar áreas de negócio na construção de modelos analíticos
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Requisitos e qualificaçõ
* es
Sólida experiência em engenharia e arquitetura de dados em média/grande esc
* alaForte atuação em desenho de soluções analíti
* casModelagem dimensional (fatos e dimensõ
* es)Data Warehouse, Data Marts e Lakeho
* useDomínio em processamento distribuído (Apache Spa
* rk)Conhecimento avançado em SQL (tuning e otimizaç
* ão)Programação avançada em Python e PySp
* arkExperiência com AWS (Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functio
* ns)Vivência com pipelines ETL/ELT (dbt, Gl
* ue)Orquestração com Airflow e/ou Step Functi
* onsIntegração via APIs, microsserviços e contain
* ersExperiência com mensageria (Kafka, Kines
* is)Conhecimento em governança, segurança e controle de ace
* ssoExperiência com observabilidade e qualidade de dados (linhagem, auditoria, monitoramen
* to)Versionamento de código (G
* it)CI/CD, testes automatizados e code rev
* iewCapacidade de traduzir negócio em métricas e indicado
* resExperiência em liderança técnica e mentoria de ti
mes
Diferenc
* iaisExperiência em projetos de IA (Machine Learning e Ge
* nAI)Vivência com Data Mesh e arquitetura orientada a domí
* niosExperiência com catálogo de dados, data lineage e data quality framew
* orksExperiência em ambientes regulados ou setor financ
eiro