Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade! Para nosso time de Data & AI, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados e inteligência artificial. Você atuará como cientista de dados e estará diretamente envolvido(a) com as políticas de crédito e a área de negócio, desenvolvendo soluções baseadas em machine learning e estudos que nos ajudem a escalar a operação e sustentar decisões de melhorias nos nossos produtos de crédito.
Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
Responsabilidades e atribuições
Desenvolver, validar, versionar e monitorar modelos preditivos de risco de crédito usando algoritmos de Machine Learning e estatística avançada (ex: previsão de inadimplência, segmentação de clientes, scorecards);
Liderar experimentos estatísticos para entender profundamente a relação entre variáveis comportamentais, históricas, externas e o risco de crédito;
Propor e implementar melhorias nas políticas de concessão de crédito, com base em análise quantitativa e qualitativa;
Desenvolver e manter pipelines de dados e ciclos de vida dos modelos (implementação, monitoramento, re-treino e ajuste de hiperparâmetros);
Gerar políticas de crédito baseadas em evidências, garantindo maior precisão, escalabilidade e efetividade nas decisões;
Comunicar resultados relevantes, adaptando profundidade técnica e linguagem à audiência (negócios, produto, times executivos);
Atuar junto ao time com postura colaborativa, estimulando compartilhamento e evolução técnica;
Manter-se atualizado(a) sobre novas técnicas e tendências de ML/IA.
Requisitos e qualificações
Sólido conhecimento em machine learning supervisionado e não supervisionado (regressão, árvores, ensembles, clustering, etc.);
Experiência prática em análise e modelagem de dados para problemas de crédito ou financeiro;
Experiência em ajustar, validar e monitorar modelos (incluindo métricas: AUC, Gini, KS, PSI...);
Proficiência em Python e principais bibliotecas (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, etc);
SQL avançado para manipulação e análise de grandes volumes de dados;
Experiência no desenvolvimento, deploy e manutenção de modelos em produção;
Conhecimento em interpretabilidade (ex: SHAP, LIME) para explicar decisões dos modelos;
Experiência com versionamento de código no GitHub;
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou experiência prática comprovada.
Diferenciais
Experiência em fintechs, bureaus de crédito ou empresas do setor financeiro que trabalhem com concessão de crédito em escala;
Experiência com melhores práticas de política de crédito e regulatórios;
Experiência com ambiente Databricks (Spark ML, MLFlow, Data Asset Bundles);
Experiência na aplicação dos conceitos de Storytelling;
Experiência na implementação ou ajuste de scorecards, cutoffs e estratégias de aprovação automática de crédito;
Experiência com metodologias ágeis;
Experiência com Power BI, Metabase ou outras ferramentas avançadas de visualização.
Informações adicionais
Carga horária de 8h por dia (seg a sex - não compensamos os sábados);
Contratação CLT.
#J-18808-Ljbffr