Graduação completa em Tecnologia da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Segurança da Informação, Engenharia de Software ou áreas afins;Inglês técnico em nível avançado;Experiência prévia com banco de dados SQL;Sólido conhecimento em arquitetura de sistemas e suas integrações: API, Web Services, SOAP, REST; engenharia e gestão de Lake houses (DW, BI, Data Lakes e Data Mesh); ciência de dados (Jupyter e linguagens R e Python); pesquisa e desenvolvimento; gestão e arquitetura de SGBDs; segurança da informação e LGPD.Desejável: Conhecimento com tendências de tecnologia (inovação, inteligência artificial, metodologias e soluções);Arquitetura de sistemas modulares/micro-serviços;Experiência em ferramentas de visualização de dados (Looker, Tableau, Power BI);Experiência em construção de soluções em AWS (Glue, Lambda, S3) para dados.Analisar e manipular dados para gerar ideias e propostas para os programas, sendo referência para a equipe, propondo soluções e planos de ação alinhados às diretrizes da Fundação;Fazer gestão de projetos, processos e indicadores de dados e tecnologia com visão estratégica;Atuar de forma crítica e propositiva, contribuindo com sugestões de melhoria diretas e estratégicas sobre os processos da área;Acompanhar o orçamento dos programas e projetos;Articular com as demais superintendências da Fundação no planejamento da demanda e dos processos de dados e TI;Promover a cultura de dados e a otimização dos recursos existentes, garantindo conformidade com a governança de dados;Realizar análises dos requisitos, desenhos dos fluxos e estimativas de desenvolvimento;Pesquisar e implementar novas tecnologias e softwares para propor novas possibilidades;Atuar no desenvolvimento de projetos e softwares, considerando análises de códigos (Code Review) e verificação de possíveis erros, riscos e vulnerabilidades;Fazer a gestão dos fornecedores, assegurando o cumprimento das normas internas de segurança e garantindo o cumprimento de contratos e SLAs, buscando a melhoria contínua dos serviços;Garantir entregas de qualidade e o atendimento satisfatório das necessidades das áreas atendidas;Propor melhorias nos fluxos de processos que podem ser automatizados ou transformados;Fazer gestão de indicadores com análise e consolidação de dados;Desenhar e construir novos modelos/pipelines de dados e novos processos de ETL/ELT, otimizando os existentes;Aplicar e multiplicar o conhecimento de dados e melhores práticas de engenharia de dados.