Sobre a Vaga:
Análise de Dados em Segurança Pública
Trabalhamos com tecnologias avançadas para coletar e analisar dados, gerando insights valiosos para melhorar a segurança pública.
Nossa equipe busca um profissional qualificado para desenvolver habilidades em análise de dados e ciência de dados, trabalhando em projetos de ponta que envolvem as últimas tendências e ferramentas da área.
Se você é uma pessoa curiosa e está procurando por um desafio emocionante, esta é sua chance de se juntar a nós e contribuir para uma causa importante.
Responsabilidades e Atribuições:
* Pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias para segurança pública utilizando técnicas de ciência de dados e machine learning.
* Treinamento de modelos de machine learning e deep learning em Python, utilizando frameworks como Pytorch, Tensorflow e Paddle.
* Deploy de modelos em produção usando Onnxruntime com GPU e Docker containers.
* Construção de APIs em Python utilizando Fastapi.
* Construção e desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação.
* Colaborar com equipes multidisciplinares para definir e implementar soluções eficazes.
* Leitura constante de artigos científicos (papers) para acompanhar os últimos avanços e tendências na área.
* Análise e modelagem de grandes volumes de dados, utilizando banco de dados SQL e NoSQL.
* Construção e otimização de pipelines de dados e processos ETL (Extract, Transform, Load).
* Gerenciamento e otimização de pipelines de dados em ambientes Docker.
* Desenvolvimento de soluções eficientes em linguagens de baixo nível, como C/C++, quando necessário.
Requisitos e Qualificações:
* Desenvolvimento utilizando Python.
* Biblioteca Django ou Flask.
* Desenvolvimento de APIs REST.
* Consumo de integrações com outros sistemas através de API's e barramentos de serviços.
* Bancos de dados NoSQL e Relacionais (SQL).
* Desenvolvimento de Assistentes Virtuais (Chatbot).
* HTML, CSS e JavaScript.
* Noções de arquitetura baseada em microserviços.
* Experiência sólida em Python e suas bibliotecas (Pytorch, Onnx, Sklearn, Pandas, Numpy, Paddle, etc).
* Conhecimento em técnicas de machine learning e deep learning.
* Conhecimento em construção de APIs em Python utilizando Fastapi.
* Experiência com construção de modelos de IA, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação.
* Experiência com sistemas Linux e Docker.
* Conhecimento em construção e manutenção de pipelines ETL.
* Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL), como PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, entre outros.
* Conhecimento em bancos de dados não relacionais (NoSQL), como MongoDB, Redis, entre outros.
* Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).
* Conhecimento em linguagens de programação de baixo nível (C/C++).
* Capacidade analítica e interesse em pesquisa aplicada.
Idiomas:
* Inglês avançado para leitura de artigos científicos.
Diferenciais:
* Familiaridade com técnicas de otimização de modelos e algoritmos para ambientes de produção com GPUs.
* Experiência com Kubernetes e orquestração de contêineres.
Ambiente de Trabalho:
Nosso ambiente de trabalho é dinâmico e estimula a inovação. Estamos sempre buscando formas de melhorar nossa abordagem e adotar as melhores práticas da área.
Combinamos essa atmosfera criativa com benefícios competitivos, oportunidades de crescimento profissional e o apoio de uma equipe experiente.
Você estará trabalhando em um ambiente onde a colaboração e a comunicação são fundamentais para o sucesso dos projetos.
Nossa equipe é composta por profissionais apaixonados e dedicados à sua área, comprometidos em ajudar uns aos outros e alcançar metas comuns.
Nós valorizamos a diversidade e a inclusão, buscando criar um ambiente acolhedor para todos os nossos membros.
Além disso, oferecemos programas de desenvolvimento de carreira, treinamentos e workshops constantes para ajudar você a crescer e se destacar em sua área.
O nosso regime de contratação é CLT e a localização do atuação é São Paulo - SP.
Aqui, você encontrará excelentes oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira e pode se transformar em um verdadeiro especialista em Análise de Dados!
Portanto, não hesite em se candidatar e aproveite a chance de se juntar a uma equipe dinâmica e inovadora.
Por favor, verifique os requisitos e descrição detalhados abaixo.