Obrigatórios:
* Formação superior completa em Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;
* Sólida experiência prévia em Planejamento Estratégico, Sales Operations ou MIS focado em operações outbound (vendas ou cobrança);
* Domínio avançado de SQL para extração, manipulação e análise de grandes volumes de dados;
* Domínio avançado de Power BI (incluindo DAX e modelagem de dados) para criação de dashboards complexos;
* Perfil altamente analítico, data-driven, organizado e com forte capacidade de resolução de problemas;
* Experiência com banco de dados com discadores (em especial Aspect Unified IP);
* Autonomia, proatividade e excelente comunicação para transitar entre áreas técnicas e de negócios.
Desejáveis (Diferenciais):
1. Pós-graduação ou especialização em Inteligência de Mercado, Data Science ou Finanças;
2. Conhecimento em Python ou R aplicados à análise de dados;
3. Vivência na criação de modelos de propensão (compra ou pagamento) ou segmentação de clientes (RFM, LTV, Behavior Scoring);
4. Experiência com metodologias ágeis;
5. Evolução Analítica: Apoiar a área na transição de análises descritivas para análises preditivas, ajudando a antecipar riscos e oportunidades de vendas e recuperação de crédito;
6. Padronização e inovação: automação e desenvolvimento de melhorias via Python;
7. Visão Estratégica: Atuar como um consultor interno, usando os dados e sua experiência para gerar insights que melhorem os resultados.
* Gestão do Bureau de qualificação e enriquecimento dos telefones;
* Criação e monitoramento das automações de rotinas de tratativa e importação dos mailings;
* Tratativa das bases de pagamento para medição dos resultados;
* Tratativa da remuneração variável dos operadores;
* Gestão do DW (Data Warehouse) via SQL;
* Organização e padronização das informações de negócio oriundas de diversas fontes de dados (SAS, DataBricks, GCP, etc);
* Estudos de alta complexidade, envolvendo grande volume de informações e cruzamentos de dados.