Description Com uma trajetória de mais de 95 anos, a Americanas S.A. está presente na vida de milhões de brasileiros. Nossas 1400 lojas físicas estão distribuídas por todos os estados do Brasil, em mais de 800 cidades, levando nossos produtos e serviços a mais de 70 milhões de clientes em todo o país. A área de Modelagem e Dados de Crédito é responsável por planejar, desenvolver e aprimorar modelos preditivos para crédito, capturar, estruturar e tratar bases de dados para dar suporte ao desenvolvimento analíticos. Avaliação e testes de informações de fornecedores externos. Desenvolvimento modelos preditivos com a máxima performance usando técnicas estatísticas e de machine learning. Elaboração de novas variáveis que desafiem as variáveis padrão de definição de risco. Responsibilities Nesse time, você terá a oportunidade de: Desenvolver e monitorar modelos estatísticos de crédito, desde a análise exploratória até as validações finais; Construir bases de modelagem, preparar datasets e construir book de variáveis (feature engineering); Realizar análises de impacto, simulações e backtests para a tomada de decisão; Acompanhar continuamente a performance dos modelos, incluindo indicadores, estabilidade e qualidade; Documentar metodologias, dados utilizados, tratamentos aplicados, validações e resultados obtidos; Ajustar, revisar ou redesenvolver modelos existentes conforme o comportamento da carteira e mudanças de cenário; Incorporar novas fontes de dados e atributos relevantes; Interagir com bureaus de crédito para uso de atributos, scores e análises complementares; Disseminar conhecimento e apoiar tecnicamente o time; Elaborar apresentações executivas para Fóruns e Comitês. Prerequisites O que esperamos de você para essa vaga: Experiência em modelos estatísticos de crédito (Application, Behavior, Collection, Propensão); Desenvolvimento de modelos com R/Python/SAS ou similares; Experiência em manipulação de dados com a linguagem SQL; Experiência em técnicas de Machine Learning; Conhecimentos de inteligência artificial; Pacote Office. Será um diferencial, caso você conheça: Ferramentas de visualização de dados como Looker/Power BI; Conhecimentos de engenharia de dados; Conhecimentos de Big Query; Resolução CMN n° 4.966 de 25/11/2021; Regras e provisionamento e cálculo de PDD; Cálculo da EL, EAD, PD e LGD. OBS: Nossos processos seletivos estão sendo conduzidos totalmente online, portanto, fique atento nos emails e no spam. Experiences Nossos benefícios: Somos adeptos ao regime e benefícios CLT, oferecemos: Vale Refeição; Plano de saúde Bradesco; Plano odontológico Amil; Wellhub; Seguro de vida; Fazemos nossa proposta salarial de acordo com o nosso plano de cargos e salários, sua pretensão salarial e avaliação técnica; Somos uma Empresa Cidadã: 180 dias de licença maternidade e 20 dias licença paternidade; Descontos em nossas lojas físicas, após o período de experiência; Ambiente colaborativo: perfeito pra ensinar e aprender muito.