Descrição da Vaga
Objetivo Geral:
Buscamos um profissional experiente em engenharia de dados para liderar a construção e escalação de modelos de dados, pipelines e soluções de análises self-service por toda a organização. O candidato ideal terá habilidades avançadas em SQL, modelagem de dados e linguagens como Python ou Scala.
Será responsável por garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida, além de estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto.
Além disso, o candidato precisará analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas em sua experiência e conhecimento técnico, liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas e identificar riscos e aplicar planos de mitigação.
É importante ressaltar que o candidato precisará resolver crises dentro de sua área de responsabilidade, projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto, implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados.
Outras responsabilidades incluem definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios, desenvolver modelos e pipelines para Data Lake e Data Warehouse de grande escala e conduzir revisões de código e criar padrões e diretrizes.
Principais Tarefas e Responsabilidades:
* Receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico (TL), preparar especificações funcionais e de design, e alinhá-las com os stakeholders;
* Garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida;
* Estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto;
* Analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas em sua experiência e conhecimento técnico;
* Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas;
* Identificar riscos e aplicar planos de mitigação;
* Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas;
* Resolver crises dentro de sua área de responsabilidade;
* Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto;
* Implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados;
* Definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios;
* Desenvolver modelos e pipelines para Data Lake e Data Warehouse de grande escala;
* Conduzir revisões de código e criar padrões e diretrizes;
* Sugerir melhorias técnicas e funcionais;
* Colaborar com outras equipes e buscar constantemente evolução profissional;
Formação e Experiência Necessárias:
Obrigatório:
* Mínimo de 5 anos de experiência profissional;
* Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas;
* 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares;
* Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados (ex: modelagem dimensional, 3FN, Data Vault);
* Proficiência em linguagens como Python ou Scala;
* Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares;
* Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance;
* Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração;
* Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas;
* Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão;
* Pensamento estratégico e capacidade de analisar e interpretar dados de mercado e consumidor;
Desejável:
* Experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming;
* Familiaridade com plataformas modernas de data warehouse (como Snowflake, Databricks, Redshift) e ferramentas de visualização de dados (como Looker, Tableau);
* Conhecimento de conceitos de machine learning e suas necessidades de dados;