Responsabilidades e atribuiçõesDefinir, monitorar e otimizar processos de qualidade de dados.Garantir a adoção das melhores práticas em qualidade de dados em todas as plataformas do cliente.Liderar a equipe de qualidade de dados, orientando e capacitando os membros.Criar e manter dashboards de qualidade de dados, monitorando KPIs em tempo real (completude, consistência, conformidade, integridade e unicidade).Interagir com diferentes stakeholders, desde equipes técnicas até áreas de negócios, para garantir que os dados suportem decisões estratégicas e operacionais.Implementar soluções eficazes para detecção e remediação de problemas de qualidade de dados.Apoiar a evolução das estratégias de qualidade de dados da empresa, promovendo uma cultura baseada em dados confiáveis.Requisitos e qualificaçõesFormação Superior Completa em Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Gestão de Tecnologia da Informação e/ou áreas afins.Conhecimento sólido em metodologias de qualidade de dados (como DAMA-DMBOK).Capacidade de analisar requisitos de negócio e traduzir necessidades em regras de qualidade de dados.Boa comunicação e habilidade para interagir com diferentes stakeholders.Perfil colaborativo, com mentalidade de resolução de problemas e inovação.Experiência em definição e monitoramento de indicadores de qualidade de dados (completude, consistência, conformidade, unicidade e integridade).Experiência em liderança técnica, mentoria e capacitação de times de dados.Experiência comprovada em gestão e qualidade de dados, governança de dados ou áreas correlatas.Experiência com ferramentas de qualidade de dados (Great Expectations, Informatica Data Quality, Talend, Collibra ou similares).Experiência com SQL para análise e manipulação de dados.Experiência com ferramentas de Data Visualization (Power BI) para criação de dashboards e relatórios sobre qualidade de dados.Desejável conhecimento de serviços cloud e arquitetura de software (AWS, Azure ou Google Cloud).Diferenciais:(Conhecimento e/ou experiência em metodologias ágeis (como SAFe).Vivência em projetos de migração de dados e gestão de metadados.Experiência com Data Observability e automação de monitoramento de qualidade de dados.Conhecimento em Machine Learning e DataOps aplicados à qualidade de dados.Conhecimento em modelagem de dados e estruturação de dicionários de dados.Conhecimento em frameworks de conformidade regulatória (como LGPD).Noções de Python ou R para análise e manipulação avançada de dados.