Descrição do Cargo
O cargo em questão visa desenvolver uma pessoa com expertise em soluções de inteligência artificial (IA) gênica que seja apaixonada por arquiteturas escaláveis, automações e inteligência conversacional. O profissional ideal deve possuir domínio de Python e experiência prática com soluções modernas de IA aplicadas ao mercado real.
Responsabilidades:
* Desenvolver e manter backends orientados a modelos de linguagem utilizando LangChain, RAG e arquiteturas baseadas em agentes (multi-agent systems);
* Construir e orquestrar fluxos com filas para garantir escalabilidade e processamento assíncrono;
* Implementar soluções de IA gênica aplicadas a assistentes virtuais e automações;
* Realizar integrações com serviços AWS;
* Monitorar o desempenho de agentes e sistemas de IA em produção, ajustando quando necessário;
* Colaborar com times de produto, dados e engenharia para evoluir continuamente a arquitetura.
Qualificações Obrigatórias:
* Dominio de Python;
* Experiência pratica com LangChain e/ou frameworks similares de orquestracao de LLMs;
* Conhecimento sobre RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com vetores;
* Experiencia com AWS, especialmente SQS, Lambda, DynamoDB e S3;
* Vivencia em arquiteturas com agentes autônomos (multi-agents);
* Familiaridade com consumo de APIs de LLMs (como OpenAI);
* Capacidade de documentar, testar e manter código escalável e sustentável;
* Conhecimento sólido em bibliotecas de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, e similares;
* Experiência em desenvolvimento e integração de chatbots.
Benefícios:
* Assistência odontológica;
* Empréstimo consignado;
* Plano de carreira;
* Seguro de vida;
* Vale refeição;
* Assistência médica;
* Programa de orientação pessoal - C4 Life;
* Day Off;
* Vale alimentação;
Habilidades Diferenciais:
* Experiência com MLOps ou deploy de modelos em produção;
* Conhecimentos em bancos vetoriais;
* Noções de arquitetura de microsserviços e mensageria distribuída.
O Local de Trabalho: