Formação necessária:Ensino superior em Engenharia (Controle e Automação, Elétrica, Computação ou similar), Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.Conhecimentos desejáveis:Desenvolvimento e Visão Computacional:Sólidos conhecimentos em lógica de programação;Experiência com linguagens como Python ou C/C++;Conhecimento em processamento de imagens e visão computacional (OpenCV ou similares);Experiência com frameworks de machine learning e deep learning (PyTorch, TensorFlow ou similares);Conhecimento em desenvolvimento e otimização de modelos para detecção, classificação e rastreamento de objetos;Experiência com preparação e tratamento de datasets (anotação, validação e balanceamento de dados);Conhecimento em arquitetura de software e desenvolvimento de aplicações escaláveis;Noções de pipelines de inferência e deploy de modelos.Integração com Automação e Sistemas Industriais:Conhecimento em integração com sistemas de controle e automação industrial - diferencial;Noções de protocolos industriais (como OPC, Modbus, TCP/IP) - diferencial;Experiência com aquisição de dados e integração com dispositivos de campo - diferencial;Conhecimentos em redes industriais e comunicação de dados - diferencial;Noções de edge computing e sistemas embarcados serão consideradas diferencial.Dados e Infraestrutura:Conhecimentos em modelagem e administração de bancos de dados;Noções de engenharia de dados e tratamento de grandes volumes de imagens e vídeos;Conhecimento em versionamento de código (Git);Idiomas:Inglês nível intermediário (leitura técnica e comunicação);Espanhol será considerado diferencial.Como Analista de Desenvolvimento Visão Computacional você vai:Desenvolver projetos de pesquisa e inovação tecnológica com foco em visão computacional e inteligência artificial aplicadas à automação industrial, com objetivo de otimização de processos e aumento da segurança operacional.Especificar, desenvolver, treinar e implantar modelos de visão computacional para detecção, classificação, rastreamento e análise de imagens e vídeos em ambientes industriais.Desenvolver aplicações integradas à rede de controle e automação, permitindo a aquisição, processamento e disponibilização de dados em tempo real para suporte à operação.Atuar no desenvolvimento de soluções para monitoramento de processos, identificação de anomalias, inspeção automatizada e detecção de condições inseguras.Trabalhar com processamento de imagens, aprendizado de máquina e deep learning, incluindo preparação de datasets, treinamento, validação e otimização de modelos.Desenvolver e manter pipelines de inferência, incluindo aplicações em edge computing e sistemas embarcados.Integrar soluções de visão computacional com sistemas de controle industrial, garantindo confiabilidade, baixa latência e robustez em ambientes críticos.Modelar e gerenciar dados de imagens, vídeos e metadados para suportar análises e evolução contínua dos modelos.Realizar testes, validação em campo e suporte técnico das soluções implantadas.Desenvolver documentação técnica e conduzir treinamentos para clientes e colaboradores.Atuar em conjunto com equipes de automação, instrumentação e tecnologia para implementação e evolução das soluções.