Responsabilidades: Desenvolver e manter aplicações web utilizando Angular, .NET (C#, ASP.NET Core) e integrações com mecanismos de IA. Projetar, implementar e consumir APIs RESTful integradas a modelos de inteligência artificial e machine learning. Implantar soluções em ambiente Cloud Azure, garantindo escalabilidade e segurança. Atuar em squads ágeis, colaborando em decisões arquiteturais, revisões de código e boas práticas de DevOps. Elaborar apresentações técnicas, apoiar testes automatizados, documentação e correções pós-produção. Participar da concepção de novos produtos SaaS e garantir a melhor experiência para o cliente final. Hard Skills: Domínio em Angular (versões recentes), RXJS, TypeScript, HTML e CSS. Programação em .NET Core / ASP.NET Core, C#, Entity Framework, LINQ e Web API. Experiência em implementação e consumo de serviços de IA (Vision, Language, ML, etc.) no Azure ou frameworks como TensorFlow, PyTorch. Conhecimento prático em hospedagem, configuração de recursos e automação de CI/CD no Azure (App Services, Azure DevOps, Monitoramento). Gestão e manipulação de bancos SQL e NoSQL (SQL Server, MongoDB, PostgreSQL). Familiaridade com arquitetura de microsserviços, containers (Docker/Kubernetes) e testes automatizados. Prática em integração contínua, versionamento (Git) e documentação técnica. Soft Skills: Comunicação clara, colaboração ativa com equipes multidisciplinares e stakeholders. Capacidade de adaptação a novas ferramentas, tecnologias e metodologias ágeis (Scrum/Kanban). Pensamento crítico e ético, especialmente na implantação de mecanismos de IA (transparência, privacidade, não preconceito). Proatividade e criatividade para resolução de problemas e inovação técnica. Versatilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos, focado em entrega de valor com responsabilidade e autonomia. Requisistos: Formação superior em Ciências da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas. Experiência comprovada com Angular (v8+), .NET Core e integração de APIs. Vivência em ambientes Cloud Azure, preferencialmente como parte de produtos SaaS. Experiência na implantação de mecanismos de IA (treinamento, consumo, validação). Inglês técnico para leitura/documentação e consumo de APIs internacionais. Diferenciais: certificações Microsoft Azure, experiência com arquitetura serverless, conhecimento de DevOps pipeline e automação CI/CD.